Data Science verstehen
Case Studies, Whitepaper und Videos: Erfahren Sie mehr zum Thema Data Science mit unseren Informationen aus Expertenhand. Wie realisiere ich Data-Science-Projekte, wie sieht die richtige IT-Infrastruktur aus und wie lässt sich das Kaufverhalten besser verstehen: Finden Sie genau die Inhalte, die Sie interessieren und erhalten Sie aufschlussreiche Einblicke in Best Practices von Data Science im Unternehmen.
Explorative Datenanalyse und Entwicklung interaktiver Dashboards für die DB InfroGO AG
Ein besseres Verständnis über die Daten, bestehende Annahmen überprüfen und so den Kundenservice weiter verbessern: Das waren die Ziele der DB InfraGO. Wir haben mit explorativen Datenanalysen einen schnellen Erkenntnisgewinn und durch die Entwicklung von interaktiven Dashboards eine Lösung geschaffen für die kontinuierliche und passgenaue Informationsbereitstellung.
Entwicklung eines Online-Mietspiegelrechners
Schaffung eines digitalen Serviceangebots für die BürgerInnen der Landeshauptstadt Magdeburg, um deutlich schneller und einfacher als bislang die ortsübliche Vergleichsmiete ihrer Wohnung zu erfassen. Die flexible Anwendung basiert auf dem R-Paket Shiny.
Leistungsprognose Photovoltaik für die Planung des Netzausbaus
Wie viel Solarenergie wird wann produziert und wo in das Netz eingespeist? Mit unserem Prognosemodell helfen wir Primeo, diese Frage zu beantworten und schaffen damit die Planungsgrundlage für den zukünftigen Netzausbau.
Aufbau einer Messdatenplattform für die Netzanalyse im Bahnenergienetz der DB Energie GmbH
Mithilfe unserer Plattform ermöglichen wir es der DB Energie GmbH schneller und effektiver bei Netzschwankungen und -störungen zu reagieren!
Mit virtueller Sensorik zur automatisierten Maschinensteuerung
Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems als Antwort auf Qualitätsschwankungen, den Fachkräftemangel sowie steigende Energiekosten für Erlenbach.
Wie gelingt die Einführung von Data Science im Unternehmen?
Die Primeo Netz AG erschließt das Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Energiewende – von der Vision zum Produktiveinsatz!
Konzeption einer Data-Science-Infrastruktur für die AOK Baden-Württemberg
Entwicklung eines maßgeschneiderten Konzepts für die Schaffung der optimalen Rahmenbedingungen für das Thema Data Science durch eine performante, skalierbare und gleichzeitig sichere IT-Infrastruktur.
Digitaler Zwilling als Ausgangspunkt für datenbasierte Dienstleistungen bei TRUMPF
Entwicklung einer Digitalen Maschinenakte als Single Point of Truth für Produkt- und Zustandsdaten für über 1.700 AnwenderInnen in Service, Vertrieb und Co.
Automatisierung des Fahrplanmanagements mittels KI
In Zeiten immer volatiler werdender Stromproduktion und – nachfrage bei gleichzeitig fortschreitender Digitalisierung der Infrastrukturen kann Künstliche Intelligenz ein zentraler Baustein für das Fahrplanmanagement der Zukunft sein. Die Data-Science-Experten von eoda haben die Entwicklung des KI-Systems für die automatisierte Erstellung des Fahrplans übernommen.
Starten Sie jetzt durch – wir begleiten Sie dabei!