Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
EXASOL und R: Performante Kombination für die Anforderungen von Big Data
Über 180 Data Professionals aus mehr als 15 Ländern haben zwei ereignisreiche Tage auf der EXASOL Xperience 2016 in Berlin erlebt. Ein…
Data Science operationalisieren: eoda präsentiert auf der useR! Conference 2016 in Stanford
Die useR! Conference ist die zentrale Plattform für die internationale Nutzer- und Entwicklergemeinde der statistischen Programmiersprache…
Data Mining Demo: Modellbildung und Prognose mit R und Exasol
Im Folgenden finden Sie ein einfaches Data Mining Demo, das Modellbildung und Prognose in der Verbindung von R und Exasol zeigt. Falls Sie…
R und Exasol: Installation und Konfiguration der benötigten Komponenten
Im Folgenden finden Sie eine Step-by-Step Anleitung zur Installation und Konfiguration aller benötigten Komponenten für die Verbindung von…
CeBIT 2016: Data Science ist in den Unternehmen angekommen
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts – dies ist eine der Kernaussagen von Bundeskanzlerin Angela Merkel und Wirtschaftsminister…
eoda erschließt R für den professionellen Einsatz im Unternehmen
Der Datenanalysespezialist unterstützt die R-Integration und Anwender mit seinem modularen Framework operateR und professionellem Support.…
Performantes Machine Learning mit R und H2O
Zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort in New York die optimale Anzahl an Leihfahrrädern verfügbar haben. In Millionen von Daten des New…
[R] Kenntnis Tage 2016: Mit R und Analytik die digitale Transformation meistern
„Die digitale Transformation ist da.“ Das ist nicht nur die Botschaft der diesjährigen CeBIT, sondern die auf den Punkt gebrachte…
Kasseler useR Group: Meetup im November zum Thema „Datenanalyse mit R“
Beim nächsten Meetup am 11.11.2015 ab 18:30 Uhr im Science Park Kassel dreht sich alles um das Thema „Datenanalyse mit R“. Erfahrene R-User…