Data Science Design Sprint
Ihr Startschuss zur digitalen Zukunft: In 6 Tagen Richtung Datenprodukt
Reduzierte Kosten, effizientere Prozesse oder neue Servicebausteine: Sie sehen in Ihrem Unternehmen Anwendungsfelder für den Einsatz von KI, Machine Learning und Co.? Dann starten Sie jetzt durch zu Ihrem Datenprodukt – schnell, effizient und zielorientiert mit unserem Data Science Design Sprint.
Gemeinsam mit unseren erfahrenen Data Scientists und Consultants vollziehen Sie den datengetriebenen Deep Dive von der Herausforderung bis zum erfolgreichen Prototyp Ihres Datenprodukts.
Wissentransfer, Konzept, Lösung: Der Data Science Design Sprint im Überblick
Tag 0: Status quo und Planning
Am Tag 0 schaffen wir die Grundlage für einen erfolgreichen Data Science Design Sprint. Was ist Ihr angestrebtes Sprintergebnis? Welche Datenquellen stehen Ihnen zur Verfügung? Welche Kompetenzen und Technologien sind bereits vorhanden? Im Vorfeld Ihres Data Science Design Sprints ermitteln wir Ihren Status quo.
Zielsetzung, Teilnehmerkreis, Ort und Zeit: Mit den zuvor gesammelten Informationen planen wir Ihren Data Science Design Sprint.
Tag 2: Identifizieren und priorisieren
In welchen Geschäftsbereichen sehen Sie Optimierungspotenziale? Wie ist die Datenlage? Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir die Anwendungsfelder, in denen Data Science in Ihrem Unternehmen Mehrwerte generieren kann.
Welcher Use Case sind bietet den größten Business Value? Wie komplex ist die Realisierung? Am Ende von Tag 2 steht Ihr Use Case.
Tag 4: Designen und realisieren
Es geht in die Praxis: Wir entwickeln den Prototyp Ihres Datenprodukts. Methodik, Toolset, Datenanbindung: Ihre Lösung wird an Tag 4 Stück für Stück greifbarer.
Hier entstehen neben sichtbaren Fortschritten auch wertvolle Erkenntnisse über bestehende Optimierungspotenziale bei Daten und Infrastruktur.
Tag 6: Erleben und produktiv setzen
Analysemodell und User Interface stehen und ermöglichen die Simulation echter Customer Journeys. Nach nur 6 Tagen können Sie den Prototyp Ihres Datenprodukts entdecken. Wir nennen es den Moment der Begeisterung – Ihre Vision wird erlebbar.
Wie geht es weiter? Zum Abschluss des Data Science Design Sprints wird die Roadmap bis zur Produktivsetzung Ihres Datenprodukts festgelegt.
Key Facts des Data Science Design Sprints
Teilnehmerkreis
Commitment, Kreativität und Innovationskraft entstehen, wenn Entscheidungskompetenz auf interdisziplinäre Fähigkeiten treffen. Management, Fachanwender, IT-Administration: Der optimale Teilnehmerkreis berücksichtigt Business- & Technikthemen gleichermaßen.
Ergebnisse
Sie erhalten nach dem Sprint einen dokumentierten Prototyp bestehend aus einem Analysemodell und einem User Interface. Darüber hinaus erhalten Sie von uns alle Lernmaterialien sowie die Roadmap für das weitere Vorgehen.
Und Sie persönlich? Sie tauchen in kürzester Zeit in die Themen Data Science und KI ein und erlernen im kreativen Austausch Schlüsselkompetenzen für Ihre Zukunft.
Art der Durchführung
Mit Abstand in Ihren Geschäftsräumen, kreativen Meeting-Räumen oder digital per Remote: Bei der Durchführung des Data Science Design Sprints richten wir uns flexibel nach Ihren Wünschen und Anforderungen.