Predictive Maintenance: Maschinenzuverlässigkeit steigern

Mit Predictive Maintenance zu höheren Verfügbarkeiten

Wir implementieren die vorausschauende Instandhaltung in Ihre Prozesse.

 

Wenn Condition Monitoring, also die permanente Überwachung von Maschinendaten, auf unser Know-how im Bereich Data Science trifft, lassen sich Wartungsarbeiten proaktiv koordinieren, Ausfälle vermeiden und Arbeitsabläufe optimieren.

Im Zuge der digitalen Transformation und der verstärkten Machine-to-Machine-Kommunikation sind Industrieanlagen zumeist standardmäßig mit Sensoren ausgestattet. Informationen über Temperaturen oder Vibrationen in Kombination mit Leistungsdaten, Wartungsberichten und externen Datenquellen sind die Wissensbasis für eine vorausschauende Instandhaltung.

Durch den Einsatz von Advanced Analytics erkennen wir Muster in historischen Daten und entwickeln für Sie Prognosemodelle, die Ihnen helfen, defekte Bauteile zu ermitteln bevor ein Schaden an der Maschine entsteht.

 

Die Vorteile

Optimierte Zuverlässigkeit

Der unvorhergesehene Ausfall einer Industrieanlage kann zu Lieferengpässen führen. Mit Predictive Maintenance können Sie unvorhergesehene Maschinenausfälle vermeiden und die Produktionsplanung besser an den tatsächlich notwendigen Wartungsarbeiten ausrichten. 

Senkung der Kosten

Ein Maschinenausfall verursacht teure Ausfallzeiten, die notwendige Instandhaltung Personal- und Materialkosten. Predictive Maintenance ermöglicht es Ihnen Instandhaltungen bedarfsgerecht zu koordinieren, unnötige Wartungsarbeiten zu vermeiden und Umsatzeinbußen durch Produktionsstillstände zu reduzieren. 

Verbesserung von Arbeitsabläufen

Die kontinuierliche Auswertung der Maschinendaten ermöglicht Ihnen ein tiefergehendes Verständnis von Ihren Maschinen. Über die frühzeitige Erkennung von drohenden Störungen hinaus können Sie durch den Einsatz von Data Science Bedienfehler oder fehlerhafte Konfigurationen erkennen und dadurch Betriebsabläufe und die Qualität des Outputs verbessern.

Case Studies

Predictive Maintenance bei TRUMPF Lasertechnik

TRUMPF ist im Bereich industrieller Laser und Lasersysteme Weltmarkt- und Technologieführer. eoda hat der TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen. Die Unterstützung durch eoda reichte von der Schulung des TRUMPF Data-Science-Teams, über die komplexe Analyse der Maschinendaten, bis hin zur Integration von Datenanalysen in die Geschäftsprozesse mit einem Condition Monitoring Portal auf Basis des eoda | data science environments

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Predictive Maintenance mit Deep-Learning-Algorithmen

Ein international agierender Maschinenbauer treibt die Digitalisierung seiner Produktion weiter voran. Ein Anknüpfungspunkt: Die datengestützte Optimierung der Instandhaltung. Ein international agierender Maschinenbauer treibt die Digitalisierung seiner Produktion weiter voran. Der Schlüssel zur verlässlichen Vorhersage von Maschinenfehlern liegt in der Erkennung von wiederkehrenden Datenmustern im Vorfeld der historisch dokumentierten Maschinenstörungen und -ausfälle. In diesem Fall setzten die Data Science Spezialisten von eoda auf ein Deep-Learning-Modell. 

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Whitepaper: Predictive Maintenance

Was sind die Hintergründe von Predictive Maintenance? Wie lässt sie sich erfolgreich umsetzen? Welche Vorteile ergeben sich für Sie? Diese und viele weitere Fragen rund um die vorausschauende Instandhaltung beantwortet unser  Whitepaper. Erfahren Sie unter anderem, wie Sie mit der freien Analysesoftware R Ihre Instandhaltungsprozesse optimieren können.

Whitepaper "Predictive Maintenance

 

Erfahren Sie mehr über unser Data Science Portfolio

Beratung & Projekte

Profitieren Sie vom Know-how und der Erfahrung des Data Science Spezialisten und erschließen Sie erfolgreich das Potenzial Ihrer Daten.

Training

Data Science Enablement aus Überzeugung. In unseren Schulungen vermitteln wir Ihnen die Fähigkeiten für Ihre eigene digitale Erfolgsgeschichte.

Software

Mit dem eoda | data science environment bieten wir einen zentralen Baustein für den produktiven Einsatz von Data Science im Unternehmen. 

Sprechen Sie uns an und nutzen Sie das Potenzial von Predictive Maintenance

Telefonisch unter +49 561 202724-51 oder nutzen Sie unser Kontaktformular:

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