Einsatzmöglichkeiten von Data Science in der Lasertechnik

Speaker auf den [R] Kenntnis-Tagen 2016: Julia Gleixner | TRUMPF Laser GmbH

Julia Gleixner arbeitet als Anwendungsentwicklerin bei der TRUMPF Laser GmbH. Die Festkörperlaser der Trumpf Laser GmbH, die am Standort in Schramberg von rund 1000 Mitarbeitern entwickelt, produziert und technisch betreut werden, werden für die Materialbearbeitung in diversen Bereichen eingesetzt – das Schweißen von Autokarosserien, das Schneiden von Stents oder das Bohren feinster Löcher bei der Solarzellenproduktion sind nur ein Bruchteil der vielfältigen Anwendungen. Dabei müssen die Kunden auf die zuverlässige Funktion der Laser vertrauen können.

Trotzdem lassen sich bei den hochkomplexen Geräten Wartungen und leider auch ungeplante Ausfälle nicht immer vermeiden. Zahlreiche Sensoren liefern deshalb Messwerte, um die Geräte zu überwachen, ein Meldungssystem protokolliert zudem das Verhalten des Lasers. Mit Hilfe dieser Daten und einem ausreichenden Domänenwissen lassen sich über Post-mortem-Analysen von Lasern mit einem bestimmten Verhalten Erkenntnisse gewinnen, die es ermöglichen, einen Algorithmus zu entwickeln, der auf Basis der Daten weitere Laser mit dem gleichen Verhalten frühzeitig erkennt. Dabei kommt die Programmiersprache R zum Einsatz.
Gemeinsam mit eoda entwickelt TRUMPF eine Portallösung, die neben einer Ad-hoc-Analyse einzelner Laser das zyklische und automatisierte Ausführen von Algorithmen zur Erkennung diverser Sachverhalte über beliebige Gerätemengen  ermöglicht. Die Ergebnisse der Algorithmen, die ebenfalls im Portal dargestellt werden, ermöglichen es, Maßnahmen, die einen Ausfall vermeiden können, frühzeitig zu ergreifen und anschließend ihre Wirksamkeit zu überprüfen. Anhand einiger bereits umgesetzter Algorithmen wird das Vorgehen beispielhaft dargestellt.

Die [R] Kenntnis-Tage 2016 bieten Fachanwendern, Datenanalysten, Entwicklern, Administratoren und IT-Entscheidern Einblicke in die vielfältigen Anwendungsfelder der Programmiersprache R. Die [R] Kenntnis-Tage verbinden Data Science Success Stories und praxisnahe R-Tutorials zu einer im deutschsprachigen Raum einmaligen Veranstaltung.

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