Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
(line.)profiling mit Rprof + R.3.x – Performance von R-Skripten optimieren
Mit der Version R.3.0.0 wurde R um wichtige Funktionen für den professionellen Einsatz erweitert. Dazu zählt beispielsweise die Erweiterung…
Ganzheitliches Kampagnenmanagement mit optimizeR
Ganzheitliches Kampagnenmanagement, also die Optimierung und Planung unterschiedlicher Kampagnen über verschiedene Zielgruppen hinweg,…
SAS hat einen neuen Vergleich von SAS und R veröffentlicht
Unter dem Titel Big Data Analytics: Benchmarking SAS, R and Mahout. hat SAS am 26. April auf der SAS-Webseite einen Vergleich von SAS, R…
Revolution R Enterprise 6.2 mit neuen Funktionen für hoch performante Analysen auf Big Data
Der führende Anbieter von professioneller Software für die freie Statistik-Programmiersprache R, Revolution Analytics, hat eine neue…
Möglichkeiten und Vorteile von R in der Optimierung
Workflow zur Optimierung – R als ganzheitliches Framework – „Optimierung as a Service“ Optimierung beschäftigt sich damit, optimale…
R Version 3.0.0 ist da und bringt weitere Verbesserungen für Big Data
Mit der gestrigen Veröffentlichung von R.3.0.0 ist ein weiterer Meilenstein in der Geschichte von R erreicht, denn der Sprung von Version 2…
Predictive Analytics mit Hilfe von Random Forest am Beispiel einer Win-Loss-Analyse
Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte…
Big Data auf Hadoop mit R analysieren
Mit den R-Paketen von Revolution Analytics lassen sich MapReduce-Algorithmen für verteilte Daten in einem Hadoop Cluster entwickeln und…
Eine kurze Geschichte über R
Schlagworte wie Big Data oder Data Mining erfahren zur Zeit eine besondere Aufmerksamkeit. Sie sind Ausdruck des Trends, Daten als…