Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.
Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung
Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.
30.01.2020
Die 5 Data Science Trends 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche Themen kommen in 2020 auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science für Sie identifiziert.
22.01.2020
Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg
Lesezeit: ca. 2 min. Data Science Kurse in Berlin und Hamburg – Im April und Oktober 2020 bringen wir unsere beliebten R-Trainings in die deutschen Großstädte. Werden Sie mit uns zum Data-Science-Experten mit R!
22.01.2020
"Data Science" im Marketing - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 4 min. Was passiert, wenn man eine Data-Science-Plattform und einen Marketer ohne Softwareentwicklungs- und Data-Science-Skills zusammenbringt? Hier erfahren Sie es!
16.01.2020
Data Science und KI: Konferenzen 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche wichtigen Veranstaltungen gibt es im deutschsprachigen Raum 2020 rund um die Themen KI und Künstliche Intelligenz. Wir zeigen es Ihnen.
10.01.2020
So baut man Data Science Plattformen - Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse
Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!
15.12.2019
Data-Science-Strategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen
Lesezeit: ca. 5min. Eine Data-Science-Strategie stellt die systematische Datennutzung in den Mittelpunkt der Ausrichtung eines Unternehmens. Mindset, Kompetenzen, Tools oder die Datenbasis: Wir stellen die wichtigsten Bausteine einer erfolgreichen Strategie vor.
11.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 4: Datenbankskalierbarkeit und Geschäftsmodelle
Lesezeit: ca. 2min. Dieses Mal: Verschiedenste Datenquellen anbinden und daraus neue Use Cases und ganze Geschäftsmodelle entwickeln.
10.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 3: Individualisierbare Workflows und Dashboards
Lesezeit: ca. 2min. Was wäre, wenn die einzelnen Projektschritte sich nach dem Unternehmen richten würden und man einzelne Dashboards wiederverwenden könnte?
08.12.2019
Neues YUNA Release!
Mit Version 1.13. sind neue Funktionalitäten und Features in YUNA ermöglicht worden: Shiny-Widget-Authentifizierung, Result Rating, Formular-Widget mit Stored Procedure und Sonderzeichen in gesourcten Objekten – Erfahren Sie mehr!
06.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 2: Intelligentes Benutzer- und Rollenkonzept
Lesezeit: ca. 2min. Warum sind Nutzer- und Rollenrechten ein nicht zu unterschätzender Faktor bei Data Science Plattformen?
06.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 1: UI & Teams
Lesezeit: ca. 2min. Welche Faktoren müssen von modernen Data Science Plattformen erfüllt werden?
03.12.2019
Versionsverwaltung – Die unkomplizierte Arbeit am gemeinsamen Projekt
Lesezeit: ca. 4min. Die Versionsverwaltung stellt ein zentrales Tool für das Projektmanagement dar. Wie Sie mit Git effizienter an gemeinsamen Projekten arbeiten können, erfahren Sie hier!
28.11.2019
Data Science Adventskalender
Wir nehmen Sie mit auf eine Reise durch 24 wunderbare Beispiele, in denen Data Science geholfen hat unsere Welt ein Stückchen besser zu machen.
28.11.2019
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen
Lesezeit: ca. 4min. Ein gutes Paketmanagement in Produktivsystemen und eine voll funktionsfähige Infrastruktur sind die Basis für eine komplikationsfreie Entwicklungsumgebung. Wie man mit Repositories richtig arbeitet erfahren Sie hier!
21.11.2019
Ansible: Infrastruktur als Code
Lesezeit: ca. 3min. Mit Ansible lassen sich IT-Infrastrukturen automatisieren, sodass ein manueller Eingriff nicht mehr nötig ist. In unserem Blogartikel zeigen wir Ihnen anhand ausgewählter Beispiele, wie sich eine automatisierte Infrastruktur-Konfiguration umsetzen lässt.
14.11.2019
Filter, die Analystenherzen höher schlagen lassen
Lesezeit ca. 4min. Filter in der Analytik können spannend sein! Wir zeigen ungeahnte Höhen auf, was mit Filtern in YUNA möglich ist.
14.11.2019
Kubernetes: Horizontale Skalierung von Data-Science-Anwendungen in der Cloud
Lesezeit: ca. 2min. Aufgrund des stetigen Datenwachsums und den immer komplexer werdenden Anforderungen an eine IT-Infrastruktur, ergeben sich stets neue Herausforderungen für Data Scientists und Data Engineers. Ein möglicher Lösungsansatz ist die Verbindung des RStudio Job Launchers mit einem Kubernetes-Cluster: In unserem Blogartikel erfahren Sie die Vorteile!
23.10.2019
R, Python & Julia in Data Science: Ein Vergleich
Lesezeit: ca. 3min. R, Python oder Julia? Mittlerweile existieren zahlreiche Programmiersprachen, doch welche sich für den eigenen Bedarf eignet ist teils noch unklar. Wir geben Ihnen eine Empfehlung!
16.09.2019
Einfacher Datenzugang: Die Vorteile der einmaligen Datenbankverbindung mit ODBC und DBI
Lesezeit: ca. 2min. Ein optimaler Datenzugang ist besonders wichtig für die Arbeit der Data Scientists, da dieser ihnen einen schnellen und effizienten Zugriff auf die relevanten Daten ermöglicht.
04.09.2019
Data science courses with R in Frankfurt!
In November 2019, we bring our popular courses „Introduction to R“ and „Introduction to Machine Learning with R“ to Frankfurt.
27.08.2019
Anomalieerkennung in Zeitreihen: Welcher Algorithmus ist der Richtige?
Lesezeit: ca. 3min.Welche Arten von Anomalien in Daten gibt es? Was sind die Nachteile statischer Grenzwerte? Wie können Clusteralgorithmen zum Einsatz kommen? Erfahren Sie es.
27.08.2019
Ausreißer in der Datenflut: Mit der Anomalieerkennung Maschinenausfälle vermeiden
Lesezeit: ca. 3min. Anomaly Detection ist einer der Grundpfeiler von Predictive Maintenance. Wie die Anomalieerkennung funktioniert? Erfahren Sie es hier.
22.08.2019
Authentifizierung und Autorisierung: Datensicherheit für Data-Science-Umgebungen
Lesezeit: ca. 4min. Erfahren Sie mehr über Konzepte zur Benutzerverwaltung, zur Vergabe von Zugriffsrechten und ihrer Abbildung im Active Directory.
14.08.2019