Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.
Abonnieren Sie unseren Datenanalyse-Blog
Ansible: Infrastruktur als Code
Lesezeit: ca. 3min. Mit Ansible lassen sich IT-Infrastrukturen automatisieren, sodass ein manueller Eingriff nicht mehr nötig ist. In unserem Blogartikel zeigen wir Ihnen anhand ausgewählter Beispiele, wie sich eine automatisierte Infrastruktur-Konfiguration umsetzen lässt.
14.11.2019
Filter, die Analystenherzen höher schlagen lassen
Lesezeit ca. 4min. Filter in der Analytik können spannend sein! Wir zeigen ungeahnte Höhen auf, was mit Filtern in YUNA möglich ist.
14.11.2019
Kubernetes: Horizontale Skalierung von Data-Science-Anwendungen in der Cloud
Lesezeit: ca. 2min. Aufgrund des stetigen Datenwachsums und den immer komplexer werdenden Anforderungen an eine IT-Infrastruktur, ergeben sich stets neue Herausforderungen für Data Scientists und Data Engineers. Ein möglicher Lösungsansatz ist die Verbindung des RStudio Job Launchers mit einem Kubernetes-Cluster: In unserem Blogartikel erfahren Sie die Vorteile!
23.10.2019
So baut man Analytikplattformen - Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse
Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!
26.09.2019
R, Python & Julia in Data Science: Ein Vergleich
Lesezeit: ca. 3min. R, Python oder Julia? Mittlerweile existieren zahlreiche Programmiersprachen, doch welche sich für den eigenen Bedarf eignet ist teils noch unklar. Wir geben Ihnen eine Empfehlung!
16.09.2019
So baut man Analytikplattformen - Teil 4: Datenbankskalierbarkeit und Geschäftsmodelle
Lesezeit: ca. 2min. Dieses Mal: Verschiedenste Datenquellen anbinden und daraus neue Use Cases und ganze Geschäftsmodelle entwickeln.
05.09.2019
Einfacher Datenzugang: Die Vorteile der einmaligen Datenbankverbindung mit ODBC und DBI
Lesezeit: ca. 2min. Ein optimaler Datenzugang ist besonders wichtig für die Arbeit der Data Scientists, da dieser ihnen einen schnellen und effizienten Zugriff auf die relevanten Daten ermöglicht.
04.09.2019
So baut man Analytikplattformen - Teil 3: Individualisierbare Workflows und Dashboards
Lesezeit: ca. 2min. Was wäre, wenn die einzelnen Projektschritte sich nach dem Unternehmen richten würden und man einzelne Dashboards wiederverwenden könnte?
29.08.2019
Data science courses with R in Frankfurt!
In November 2019, we bring our popular courses „Introduction to R“ and „Introduction to Machine Learning with R“ to Frankfurt.
27.08.2019
Anomalieerkennung in Zeitreihen: Welcher Algorithmus ist der Richtige?
Lesezeit: ca. 3min.Welche Arten von Anomalien in Daten gibt es? Was sind die Nachteile statischer Grenzwerte? Wie können Clusteralgorithmen zum Einsatz kommen? Erfahren Sie es.
27.08.2019
Ausreißer in der Datenflut: Mit der Anomalieerkennung Maschinenausfälle vermeiden
Lesezeit: ca. 3min. Anomaly Detection ist einer der Grundpfeiler von Predictive Maintenance. Wie die Anomalieerkennung funktioniert? Erfahren Sie es hier.
22.08.2019
So baut man Analytikplattformen - Teil 2: Intelligentes Benutzer- und Rollenkonzept
Lesezeit: ca. 2min. Warum sind Nutzer- und Rollenrechten ein nicht zu unterschätzender Faktor bei Analytikplattformen?
22.08.2019
So baut man Analytikplattformen - Teil 1: UI & Teams
Lesezeit: ca. 2min. Welche Faktoren müssen von modernen Analytikplattformen erfüllt werden?
15.08.2019
Authentifizierung und Autorisierung: Datensicherheit für Data-Science-Umgebungen
Lesezeit: ca. 4min. Erfahren Sie mehr über Konzepte zur Benutzerverwaltung, zur Vergabe von Zugriffsrechten und ihrer Abbildung im Active Directory.
14.08.2019
Ei Gude! - Data Science Kurse mit R in Frankfurt
Data Science Kurse in Frankfurt! Im November ist es soweit: Wir bringen unsere beliebten R-Trainings nach Südhessen.
25.07.2019
[R]eady for production: Rückblick auf das Data-Science-Event 2019 mit RStudio und eoda
Das Data-Science-Event 2019 von RStudio und eoda stand ganz im Zeichen des produktiven Einsatzes von Data Science.
24.07.2019
data science news monthly | April 2019
Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick…10.05.2019
[R]eady for production: Das Data-Science-Event 2019 mit eoda und RStudio
eoda und RStudio laden die deutschsprachige R-Community am 13. Juni zum Data-Science-Event 2019 nach Frankfurt ein – der Veranstaltung für den produktiven Einsatz von R. Erfahren Sie, wie Sie Ihre…02.05.2019
Client-Server-Architekturen: Performance und Agilität für Data Science
Data Science ist in vielen Branchen zu einem der entscheidenden Erfolgsfaktoren geworden. Um für Data Science reibungslose Arbeitsprozesse garantieren zu können, bedarf es der Implementierung einer Architektur, welche die Performance,…23.04.2019
data science news monthly | März 2019
Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick…02.04.2019
Data Science und IT – eine Frage der richtigen Infrastruktur
Data Science, die Extraktion von Wissen aus Daten, ist in vielen Branchen zu einem der entscheidenden Erfolgsfaktoren geworden. Im Zuge der Digitalisierung fangen Unternehmen verstärkt an das Potenzial ihrer Daten…19.03.2019
Reinforcement Learning: Wie man einer KI das Spielen beibringt
Neben den bereits etablierten Klassen an Machine-Learning-Algorithmen des Supervised und Unsupervised Learnings, bietet das Reinforcement Learning einen neuen Ansatz.14.03.2019
Mit Data-Science-Hackathons schnell zu ersten Ergebnissen
Ihren Ursprung haben sie typischerweise in der Softwareentwicklung, doch auch im Bereich Data Science kommen sie immer häufiger zum Einsatz: Hackathons. Doch was genau ist eigentlich ein Hackathon? Was sind…20.02.2019
data science news monthly | Februar 2019
Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick…19.02.2019