Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.

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  • Neuronale Netze im Blick

    Long short-term memory: Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen

    Lesezeit ca. 3 min. LSTM steht für eine spezielle Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze, die aufgrund ihrer Eigenschaften in vielen Bereichen ein großes Potenzial für Unternehmen haben kann.

    08.04.2020

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  • Neues YUNA Release!

    Mit Version 1.17 sind neue Funktionalitäten und Features in YUNA ermöglicht worden – Erfahren Sie mehr!

    02.04.2020

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  • data science yuna laptop with dog

    "Data Science" im Support - Eat your own dogfood

    Lesezeit: ca. 3 min Nicht nur unser Marketing, auch unser Support hat sich YUNA vorgenommen und zur eigenen Lösung umfunktioniert. Wie das geht? Erfahren Sie es hier!

    02.04.2020

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  • Webinar-Data-Science-mit-R

    Online R-Trainings: Data Science lernen - live und interaktiv

    Lesezeit ca. 2 min. Online-Konzerte, Online-Fitnesskurse, Online-Yoga – und auch wir bringen unsere beliebten R Trainings ins Internet! Nutzen Sie unsere Online Trainings und werden Sie zum R-Experten!

    26.03.2020

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  • 10 Gründe für YUNA

    Lesezeit ca. 3 min. Welche Vorteile hat YUNa und wie kann es Ihnen helfen Datenanalysetechnisch so richtig durchzustarten? Erfahren Sie es hier!

    24.03.2020

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  • Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Teil 1

    Lesezeit: ca. 3 min. Im Zuge immer komplexer werdender Analyse-Apps, steigen auch die Anforderungen an die Entwickler, um den Status-Quo für Performance und Verfügbarkeit aufrecht zu erhalten. Wir befassen uns mit der Architektur der Shiny-Apps und werfen einen Blick auf die Pakete future & promises!

    19.03.2020

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  • Liebe Data Scientists - erleichtert euch die Arbeit!

    Lesezeit: ca. 3 min. Ihr habt den besten Jobs aller Zeiten! Gleichzeitig müsst Ihr enorm hohe Erwartungen erfüllen - erfahrt, wie eine Data Science Plattform Eure Arbeit erleichtern kann!

    11.03.2020

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  • Windräder hinter einem Feld

    Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen

    Data Science kann Unternehmen dabei helfen, ihren Ressourceneinsatz zu optimieren und damit nachhaltiger und wirtschaftlich erfolgreicher zu agieren.

    06.03.2020

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  • Wie sich Shiny und YUNA gegenseitig ergänzen

    Lesezeit: ca. 4 min. Shiny-Apps® haben viele Vorteile. Im Zusammenspiel mit YUNA werden die Vorteile noch weiter verstärkt. Erfahren Sie mehr!

    04.03.2020

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  • Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung

    Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.

    30.01.2020

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  • Data Science Trends 2020

    Die 5 Data Science Trends 2020

    Lesezeit: ca. 2min. Welche Themen kommen in 2020 auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science für Sie identifiziert.

    22.01.2020

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  • Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg

    Lesezeit: ca. 2 min. Data Science Kurse in Berlin und Hamburg – Im April und Oktober 2020 bringen wir unsere beliebten R-Trainings in die deutschen Großstädte. Werden Sie mit uns zum Data-Science-Experten mit R!

    22.01.2020

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  • "Data Science" im Marketing - Eat your own dogfood

    Lesezeit: ca. 4 min. Was passiert, wenn man eine Data-Science-Plattform und einen Marketer ohne Softwareentwicklungs- und Data-Science-Skills zusammenbringt? Hier erfahren Sie es!

    16.01.2020

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  • Data Science Konferenzen

    Data Science und KI: Konferenzen 2020

    Lesezeit: ca. 2min. Welche wichtigen Veranstaltungen gibt es im deutschsprachigen Raum 2020 rund um die Themen KI und Künstliche Intelligenz. Wir zeigen es Ihnen.

    10.01.2020

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  • Data Science Anbieter Unternehmenserfolg

    So baut man Data Science Plattformen - Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse

    Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!

    15.12.2019

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  • Suche nach der richtigen Data-Science-Strategie.

    Datenstrategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen

    Lesezeit: ca. 5min. Eine Datenstrategie stellt die systematische Datennutzung in den Mittelpunkt der Ausrichtung eines Unternehmens. Mindset, Kompetenzen, Tools oder die Datenbasis: Wir stellen die wichtigsten Bausteine einer erfolgreichen Strategie vor.

    11.12.2019

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  • Data Science Anbieter Unternehmenserfolg

    So baut man Data Science Plattformen - Teil 4: Datenbankskalierbarkeit und Geschäftsmodelle

    Lesezeit: ca. 2min. Dieses Mal: Verschiedenste Datenquellen anbinden und daraus neue Use Cases und ganze Geschäftsmodelle entwickeln.

    10.12.2019

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  • Data Science Anbieter Unternehmenserfolg

    So baut man Data Science Plattformen - Teil 3: Individualisierbare Workflows und Dashboards

    Lesezeit: ca. 2min. Was wäre, wenn die einzelnen Projektschritte sich nach dem Unternehmen richten würden und man einzelne Dashboards wiederverwenden könnte?

    08.12.2019

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  • Data Science Anbieter Unternehmenserfolg

    So baut man Data Science Plattformen - Teil 2: Intelligentes Benutzer- und Rollenkonzept

    Lesezeit: ca. 2min. Warum sind Nutzer- und Rollenrechten ein nicht zu unterschätzender Faktor bei Data Science Plattformen?

    06.12.2019

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  • Data Science Anbieter Unternehmenserfolg

    So baut man Data Science Plattformen - Teil 1: UI & Teams

    Lesezeit: ca. 2min. Welche Faktoren müssen von modernen Data Science Plattformen erfüllt werden?

    03.12.2019

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  • Versionsverwaltung – Die unkomplizierte Arbeit am gemeinsamen Projekt

    Lesezeit: ca. 4min. Die Versionsverwaltung stellt ein zentrales Tool für das Projektmanagement dar. Wie Sie mit Git effizienter an gemeinsamen Projekten arbeiten können, erfahren Sie hier!

    28.11.2019

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  • eoda Data Science Adventskalender

    Data Science Adventskalender

    Wir nehmen Sie mit auf eine Reise durch 24 wunderbare Beispiele, in denen Data Science geholfen hat unsere Welt ein Stückchen besser zu machen.

    28.11.2019

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  • Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen

    Lesezeit: ca. 4min. Ein gutes Paketmanagement in Produktivsystemen und eine voll funktionsfähige Infrastruktur sind die Basis für eine komplikationsfreie Entwicklungsumgebung. Wie man mit Repositories richtig arbeitet erfahren Sie hier!

    21.11.2019

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  • Ansible: Infrastruktur als Code

    Lesezeit: ca. 3min. Mit Ansible lassen sich IT-Infrastrukturen automatisieren, sodass ein manueller Eingriff nicht mehr nötig ist. In unserem Blogartikel zeigen wir Ihnen anhand ausgewählter Beispiele, wie sich eine automatisierte Infrastruktur-Konfiguration umsetzen lässt.

    14.11.2019

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