Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.
Neues YUNA Release!
In Version 1.20 haben wir die Weichen für ein neues Feature gesetzt – Erfahren Sie mehr!
09.07.2020
Was ist ein Data Lake? – Eigenschaften und Vorteile
Lesezeit: ca. 2 min. Erfahren Sie mehr über das Konzept Data Lake und wieso es helfen kann, Datensilos aufzulösen und Advanced Analytics im Unternehmen voranzutreiben.
30.06.2020
Out now: YUNA elements vereinfacht das Betreiben von Analyseprojekten
Lesezeit: ca. 3 min Unsere neue Anwendung vereinfacht den Umgang mit Datenprodukten – beim Betreiben und beim Zusammenarbeiten mit verschiedenen Teams, Skriptsprachen und sogar Freelancern. Erfahren Sie mehr!
18.06.2020
Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau - Teil 2
Lesezeit: ca. 3 min. Predictive Ordering, Beschaffungsoptimierung oder Next Best Offer: Auch über die Maschinendaten hinaus gibt es im Maschinenbau interessante Analytik-Use-Cases.
09.06.2020
Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau - Teil 1
Lesezeit: ca. 3 min. Predictive Maintenance, automatische Maschinenkonfigurationen oder das Qualitätsmanagement: Der Maschinenbau bietet viele spannende Anwendungsfälle für Data Science und KI.
04.06.2020
Gründe warum Data-Science-Projekte nicht immer erfolgreich sind – Teil 1
Lesezeit: ca. 3min. Warum passiert es, dass Data-Science-Projekte nicht den Erfolg mit sich bringen, den man sich nach langer Planung verspricht? Wir beleuchten einige Faktoren!
27.05.2020
Mit Data Science Kundenbewertungen besser nutzen
Lesezeit: ca. 2 min. Produktrezensionen, Unternehmensbewertungen oder Social Media Posts: Mit Data Science können Unternehmen ihr Reputationsmanagement professionalisieren.
13.05.2020
Was ist Federated Learning? Hintergründe und Anwendungsbeispiele
Lesezeit: ca. 3 min. Viele Data Science Initiativen scheiten an einer zu geringen Datenbasis. Federated Learning kann die Lösung für dieses Problem sein - gerade vor dem Hintergrund von Datenhoheit und Datenschutz.
06.05.2020
Long short-term memory: Hintergründe und Best-Practice-Ansätze für LSTM
Lesezeit: ca. 5 min. Tutorial zur Realisierung von LSTMs vom Data Pre-Processing bis zur Spezifikation mit Keras und TensorFlow.
17.04.2020
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Praxis
Lesezeit: ca. 4 min. In unserem praxisnahen Blogbeitrag zeigen wir anhand einer Beispiel-App, wie sich mit future/promises Apps trotz aufwändiger Aufgaben reaktiv halten lassen. Versuchen Sie es selbst!
16.04.2020
Long short-term memory: Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen
Lesezeit: ca. 3 min. LSTM steht für eine spezielle Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze, die aufgrund ihrer Eigenschaften in vielen Bereichen ein großes Potenzial für Unternehmen haben kann.
08.04.2020
"Data Science" im Support - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 3 min Nicht nur unser Marketing, auch unser Support hat sich YUNA vorgenommen und zur eigenen Lösung umfunktioniert. Wie das geht? Erfahren Sie es hier!
02.04.2020
Online R-Trainings: Data Science lernen - live und interaktiv
Lesezeit ca. 2 min. Online-Konzerte, Online-Fitnesskurse, Online-Yoga – und auch wir bringen unsere beliebten R Trainings ins Internet! Nutzen Sie unsere Online Trainings und werden Sie zum R-Experten!
26.03.2020
10 Gründe für YUNA
Lesezeit ca. 3 min. Welche Vorteile hat YUNA und wie kann es Ihnen helfen Datenanalysetechnisch so richtig durchzustarten? Erfahren Sie es hier!
24.03.2020
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Theorie
Lesezeit: ca. 3 min. Im Zuge immer komplexer werdender Analyse-Apps, steigen auch die Anforderungen an die Entwickler, um den Status-Quo für Performance und Verfügbarkeit aufrecht zu erhalten. Wir befassen uns mit der Architektur der Shiny-Apps und werfen einen Blick auf die Pakete future & promises!
19.03.2020
Liebe Data Scientists - erleichtert euch die Arbeit!
Lesezeit: ca. 3 min. Ihr habt den besten Jobs aller Zeiten! Gleichzeitig müsst Ihr enorm hohe Erwartungen erfüllen - erfahrt, wie eine Data Science Plattform Eure Arbeit erleichtern kann!
11.03.2020
Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen
Data Science kann Unternehmen dabei helfen, ihren Ressourceneinsatz zu optimieren und damit nachhaltiger und wirtschaftlich erfolgreicher zu agieren.
06.03.2020
Wie sich Shiny und YUNA gegenseitig ergänzen
Lesezeit: ca. 4 min. Shiny-Apps® haben viele Vorteile. Im Zusammenspiel mit YUNA werden die Vorteile noch weiter verstärkt. Erfahren Sie mehr!
04.03.2020
Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung
Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.
30.01.2020
Die 5 Data Science Trends 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche Themen kommen in 2020 auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science für Sie identifiziert.
22.01.2020
Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg
Lesezeit: ca. 2 min. Data Science Kurse in Berlin und Hamburg – Im April und Oktober 2020 bringen wir unsere beliebten R-Trainings in die deutschen Großstädte. Werden Sie mit uns zum Data-Science-Experten mit R!
22.01.2020
"Data Science" im Marketing - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 4 min. Was passiert, wenn man eine Data-Science-Plattform und einen Marketer ohne Softwareentwicklungs- und Data-Science-Skills zusammenbringt? Hier erfahren Sie es!
16.01.2020
Data Science und KI: Konferenzen 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche wichtigen Veranstaltungen gibt es im deutschsprachigen Raum 2020 rund um die Themen KI und Künstliche Intelligenz. Wir zeigen es Ihnen.
10.01.2020
So baut man Data Science Plattformen - Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse
Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!
15.12.2019