Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.

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  • Augmented Analytics Preview

    Augmented Analytics – Chancen für Unternehmen

    Lesezeit: ca. 5 min. Was versteht man unter Augmented Analytics und welches Potenzial birgt der Ansatz für Unternehmen? Wir werfen ein Blick darauf!

    24.09.2020

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  • Neues YUNA Release!

    In Version 1.20a haben wir die Weichen für ein neues Feature gesetzt – Erfahren Sie mehr!

    08.09.2020

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  • AutoML mit YUNA elements

    AutoML in der Praxis: Mit YUNA elements ML-Skripte optimal steuern

    Lesezeit: ca. 5 min. Als zentrale Ausführungs- und Verwaltungsschicht für ML-Skripte unterstützt YUNA elements Unternehmen dabei, AutoML produktiv und erfolgreich einzusetzen.

    26.08.2020

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  • Plan/Apply/Destroy: Cloud-Infrastrukturen mit Terraform - Teil 1

    Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie was hinter dem Konzept von Terraform steckt. Wir erklären die Funktionsweise und den Projektaufbau, um den Aufbau einer Cloud-Infrastruktur in Ihren DevOps Prozess zu integrieren.

    20.08.2020

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  • Data Science Framework - YUNA elements jetzt zum Download!

    Lesezeit: ca. 1min. Unsere neue Data-Science-Anwendung steht jetzt als Direct-Download zur Verfügung! Jetzt 30 Tage kostenlos und unverbindlich testen!

    13.08.2020

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  • AutoML Schriftzug mit virtuellem neuronalen Netz

    Was ist AutoML? Hintergründe, Vorteile und Tools

    Lesezeit: ca. 2 min. Schnell und effizient mit AutoML zu Ergebnissen? Wir klären die Hintergründe, die Vorteile und die Frage, ob AutoML die Datenexperten ersetzen kann.

    12.08.2020

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  • Mann springt in See

    Was ist ein Data Lake? – Eigenschaften und Vorteile

    Lesezeit: ca. 2 min. Erfahren Sie mehr über das Konzept Data Lake und wieso es helfen kann, Datensilos aufzulösen und Advanced Analytics im Unternehmen voranzutreiben.

    30.06.2020

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  • Out now: YUNA elements vereinfacht das Betreiben von Analyseprojekten

    Lesezeit: ca. 3 min Unsere neue Anwendung vereinfacht den Umgang mit Datenprodukten – beim Betreiben und beim Zusammenarbeiten mit verschiedenen Teams, Skriptsprachen und sogar Freelancern. Erfahren Sie mehr!

    18.06.2020

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  • Data Science im Maschinenbau

    Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau - Teil 2

    Lesezeit: ca. 3 min. Predictive Ordering, Beschaffungsoptimierung oder Next Best Offer: Auch über die Maschinendaten hinaus gibt es im Maschinenbau interessante Analytik-Use-Cases.

    09.06.2020

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  • Data Science im Maschinenbau

    Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau - Teil 1

    Lesezeit: ca. 3 min. Predictive Maintenance, automatische Maschinenkonfigurationen oder das Qualitätsmanagement: Der Maschinenbau bietet viele spannende Anwendungsfälle für Data Science und KI.

    04.06.2020

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  • Gründe warum Data-Science-Projekte nicht immer erfolgreich sind – Teil 1

    Lesezeit: ca. 3min. Warum passiert es, dass Data-Science-Projekte nicht den Erfolg mit sich bringen, den man sich nach langer Planung verspricht? Wir beleuchten einige Faktoren!

    27.05.2020

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  • Kundenbewertungen mit Data Science nutzen

    Mit Data Science Kundenbewertungen besser nutzen

    Lesezeit: ca. 2 min. Produktrezensionen, Unternehmensbewertungen oder Social Media Posts: Mit Data Science können Unternehmen ihr Reputationsmanagement professionalisieren.

    13.05.2020

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  • Was ist Federated Learning? Hintergründe und Anwendungsbeispiele

    Lesezeit: ca. 3 min. Viele Data Science Initiativen scheiten an einer zu geringen Datenbasis. Federated Learning kann die Lösung für dieses Problem sein - gerade vor dem Hintergrund von Datenhoheit und Datenschutz.

    06.05.2020

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  • Neuronale Netze im Blick

    Long short-term memory: Hintergründe und Best-Practice-Ansätze für LSTM

    Lesezeit: ca. 5 min. Tutorial zur Realisierung von LSTMs vom Data Pre-Processing bis zur Spezifikation mit Keras und TensorFlow.

    17.04.2020

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  • Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Praxis

    Lesezeit: ca. 4 min. In unserem praxisnahen Blogbeitrag zeigen wir anhand einer Beispiel-App, wie sich mit future/promises Apps trotz aufwändiger Aufgaben reaktiv halten lassen. Versuchen Sie es selbst!

    16.04.2020

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  • Neuronale Netze im Blick

    Long short-term memory: Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen

    Lesezeit: ca. 3 min. LSTM steht für eine spezielle Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze, die aufgrund ihrer Eigenschaften in vielen Bereichen ein großes Potenzial für Unternehmen haben kann.

    08.04.2020

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  • data science yuna laptop with dog

    "Data Science" im Support - Eat your own dogfood

    Lesezeit: ca. 3 min Nicht nur unser Marketing, auch unser Support hat sich YUNA vorgenommen und zur eigenen Lösung umfunktioniert. Wie das geht? Erfahren Sie es hier!

    02.04.2020

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  • Webinar-Data-Science-mit-R

    Online R-Trainings: Data Science lernen - live und interaktiv

    Lesezeit ca. 2 min. Online-Konzerte, Online-Fitnesskurse, Online-Yoga – und auch wir bringen unsere beliebten R Trainings ins Internet! Nutzen Sie unsere Online Trainings und werden Sie zum R-Experten!

    26.03.2020

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  • 10 Gründe für YUNA

    Lesezeit ca. 3 min. Welche Vorteile hat YUNA und wie kann es Ihnen helfen Datenanalysetechnisch so richtig durchzustarten? Erfahren Sie es hier!

    24.03.2020

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  • Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Theorie

    Lesezeit: ca. 3 min. Im Zuge immer komplexer werdender Analyse-Apps, steigen auch die Anforderungen an die Entwickler, um den Status-Quo für Performance und Verfügbarkeit aufrecht zu erhalten. Wir befassen uns mit der Architektur der Shiny-Apps und werfen einen Blick auf die Pakete future & promises!

    19.03.2020

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  • Liebe Data Scientists - erleichtert euch die Arbeit!

    Lesezeit: ca. 3 min. Ihr habt den besten Jobs aller Zeiten! Gleichzeitig müsst Ihr enorm hohe Erwartungen erfüllen - erfahrt, wie eine Data Science Plattform Eure Arbeit erleichtern kann!

    11.03.2020

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  • Windräder hinter einem Feld

    Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen

    Data Science kann Unternehmen dabei helfen, ihren Ressourceneinsatz zu optimieren und damit nachhaltiger und wirtschaftlich erfolgreicher zu agieren.

    06.03.2020

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  • Wie sich Shiny und YUNA gegenseitig ergänzen

    Lesezeit: ca. 4 min. Shiny-Apps® haben viele Vorteile. Im Zusammenspiel mit YUNA werden die Vorteile noch weiter verstärkt. Erfahren Sie mehr!

    04.03.2020

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  • Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung

    Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.

    30.01.2020

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