Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.
Long short-term memory: Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen
Lesezeit ca. 3 min. LSTM steht für eine spezielle Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze, die aufgrund ihrer Eigenschaften in vielen Bereichen ein großes Potenzial für Unternehmen haben kann.
08.04.2020
Neues YUNA Release!
Mit Version 1.17 sind neue Funktionalitäten und Features in YUNA ermöglicht worden – Erfahren Sie mehr!
02.04.2020
"Data Science" im Support - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 3 min Nicht nur unser Marketing, auch unser Support hat sich YUNA vorgenommen und zur eigenen Lösung umfunktioniert. Wie das geht? Erfahren Sie es hier!
02.04.2020
Online R-Trainings: Data Science lernen - live und interaktiv
Lesezeit ca. 2 min. Online-Konzerte, Online-Fitnesskurse, Online-Yoga – und auch wir bringen unsere beliebten R Trainings ins Internet! Nutzen Sie unsere Online Trainings und werden Sie zum R-Experten!
26.03.2020
10 Gründe für YUNA
Lesezeit ca. 3 min. Welche Vorteile hat YUNa und wie kann es Ihnen helfen Datenanalysetechnisch so richtig durchzustarten? Erfahren Sie es hier!
24.03.2020
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Teil 1
Lesezeit: ca. 3 min. Im Zuge immer komplexer werdender Analyse-Apps, steigen auch die Anforderungen an die Entwickler, um den Status-Quo für Performance und Verfügbarkeit aufrecht zu erhalten. Wir befassen uns mit der Architektur der Shiny-Apps und werfen einen Blick auf die Pakete future & promises!
19.03.2020
Liebe Data Scientists - erleichtert euch die Arbeit!
Lesezeit: ca. 3 min. Ihr habt den besten Jobs aller Zeiten! Gleichzeitig müsst Ihr enorm hohe Erwartungen erfüllen - erfahrt, wie eine Data Science Plattform Eure Arbeit erleichtern kann!
11.03.2020
Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen
Data Science kann Unternehmen dabei helfen, ihren Ressourceneinsatz zu optimieren und damit nachhaltiger und wirtschaftlich erfolgreicher zu agieren.
06.03.2020
Wie sich Shiny und YUNA gegenseitig ergänzen
Lesezeit: ca. 4 min. Shiny-Apps® haben viele Vorteile. Im Zusammenspiel mit YUNA werden die Vorteile noch weiter verstärkt. Erfahren Sie mehr!
04.03.2020
Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung
Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.
30.01.2020
Die 5 Data Science Trends 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche Themen kommen in 2020 auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science für Sie identifiziert.
22.01.2020
Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg
Lesezeit: ca. 2 min. Data Science Kurse in Berlin und Hamburg – Im April und Oktober 2020 bringen wir unsere beliebten R-Trainings in die deutschen Großstädte. Werden Sie mit uns zum Data-Science-Experten mit R!
22.01.2020
"Data Science" im Marketing - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 4 min. Was passiert, wenn man eine Data-Science-Plattform und einen Marketer ohne Softwareentwicklungs- und Data-Science-Skills zusammenbringt? Hier erfahren Sie es!
16.01.2020
Data Science und KI: Konferenzen 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche wichtigen Veranstaltungen gibt es im deutschsprachigen Raum 2020 rund um die Themen KI und Künstliche Intelligenz. Wir zeigen es Ihnen.
10.01.2020
So baut man Data Science Plattformen - Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse
Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!
15.12.2019
Datenstrategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen
Lesezeit: ca. 5min. Eine Datenstrategie stellt die systematische Datennutzung in den Mittelpunkt der Ausrichtung eines Unternehmens. Mindset, Kompetenzen, Tools oder die Datenbasis: Wir stellen die wichtigsten Bausteine einer erfolgreichen Strategie vor.
11.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 4: Datenbankskalierbarkeit und Geschäftsmodelle
Lesezeit: ca. 2min. Dieses Mal: Verschiedenste Datenquellen anbinden und daraus neue Use Cases und ganze Geschäftsmodelle entwickeln.
10.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 3: Individualisierbare Workflows und Dashboards
Lesezeit: ca. 2min. Was wäre, wenn die einzelnen Projektschritte sich nach dem Unternehmen richten würden und man einzelne Dashboards wiederverwenden könnte?
08.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 2: Intelligentes Benutzer- und Rollenkonzept
Lesezeit: ca. 2min. Warum sind Nutzer- und Rollenrechten ein nicht zu unterschätzender Faktor bei Data Science Plattformen?
06.12.2019
So baut man Data Science Plattformen - Teil 1: UI & Teams
Lesezeit: ca. 2min. Welche Faktoren müssen von modernen Data Science Plattformen erfüllt werden?
03.12.2019
Versionsverwaltung – Die unkomplizierte Arbeit am gemeinsamen Projekt
Lesezeit: ca. 4min. Die Versionsverwaltung stellt ein zentrales Tool für das Projektmanagement dar. Wie Sie mit Git effizienter an gemeinsamen Projekten arbeiten können, erfahren Sie hier!
28.11.2019
Data Science Adventskalender
Wir nehmen Sie mit auf eine Reise durch 24 wunderbare Beispiele, in denen Data Science geholfen hat unsere Welt ein Stückchen besser zu machen.
28.11.2019
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen
Lesezeit: ca. 4min. Ein gutes Paketmanagement in Produktivsystemen und eine voll funktionsfähige Infrastruktur sind die Basis für eine komplikationsfreie Entwicklungsumgebung. Wie man mit Repositories richtig arbeitet erfahren Sie hier!
21.11.2019
Ansible: Infrastruktur als Code
Lesezeit: ca. 3min. Mit Ansible lassen sich IT-Infrastrukturen automatisieren, sodass ein manueller Eingriff nicht mehr nötig ist. In unserem Blogartikel zeigen wir Ihnen anhand ausgewählter Beispiele, wie sich eine automatisierte Infrastruktur-Konfiguration umsetzen lässt.
14.11.2019