Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Eine kurze Geschichte über R
Schlagworte wie Big Data oder Data Mining erfahren zur Zeit eine besondere Aufmerksamkeit. Sie sind Ausdruck des Trends, Daten als…
Die Shapley Value Regression in der Kundenzufriedenheitsanalyse
Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der…
Data Mining mit R
“We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt…
fuzzychekC – Erkennung von ähnlichen Daten
Lösung zur Steigerung der Datenqualität Vollautomatisches Erkennen von Duplikaten und ähnlichen Einträgen Vollständige Integtation in…
Datamining mit R am Beispiel Zugmonitor
Die Daten des SZ Zugmonitors sind prädestiniert dafür, zu zeigen, welche Möglichkeiten große – und hier sogar frei verfügbare –…
Clusteranalyse in der Kundensegmentierung
Lesezeit: ca. 3 min. Die Clusteranalyse in der Kundensegmentierung hilft Kunden besser zu verstehen und zielgerichteter anzusprechen.
R ist eines der wichtigsten Werkzeuge im Daten Journalismus
Vergangenes Wochenende wurde, während der School of Data Jounalism des Internationalen Festivals für Journalismus, das Data Journalism…
Excel Reports mit R erstellen am Beispiel des Zugmonitors der SZ
Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders…
Webbasierte Business Anwendungen mit R zur Visualisierung von Social Media Analysen
Analysen und Reporting, in einer ansprechenden visuellen Form dargestellt, ermöglichen breiten Nutzergruppen den Zugang zu großen und…