Vielfältige Datenquellen
eoda | data science environment
Mit dem eoda | data science environment bringen wir Data Science in Ihre Geschäftsprozesse.
Daten
Modelle
Statistische Modelle und Anwendungen
Kollaboration
Workflow und Zusammenarbeit
Ergebnisse
Bereitstellung der Analyseergebnisse
Integration
Operationalisierung in Geschäfts-prozesse
Die digitale Revolution ist in vollem Gange: Immer mehr Unternehmen entdecken die Vorteile einer gut durch - dachten Digitalisierungsstrategie und den Einsatz von künstlicher Intelligenz für sich. Dabei geht es um mehr als das Sammeln von Daten – denn der Schlüssel zum Erfolg liegt in der intelligenten Verknüpfung von Daten, Analyse- und Fachwissen.
Predictive Maintenance im Kontext von Industrie 4.0, Fraud Analytics im Finanzwesen oder Absatzprognosen im Handel – Unternehmen, die heute strategisch Algorithmen einsetzen, haben eines gemeinsam: Sie haben das Potential von Data Science erkannt.
Das data science environment verbindet Daten, Analytik und Fachwissen
Das data science environment, zusammengesetzt aus data science core und data science portal, ist Ihre individuelle Lösung für eine erfolgreiche Operationalisierung von Data Science in Ihre Geschäftsprozesse.
Die Data Science Sprachen R, Python und Julia werden unterstützt und die Algorithmen sind dadurch nachvoll - ziehbar und transparent. Gleichzeitig ist das data science environment integrierbar mit anderen Anwendungen – kurz um: eine offene und leistungsstarke Lösung für Ihren Anwendungsfall.
Case Study
Das eoda | data science environment bei TRUMPF Lasertechnik
TRUMPF ist im Bereich industrieller Laser und Lasersysteme Weltmarkt- und Technologieführer. Mit einem Condition Monitoring Portal auf Basis des eoda | data science environments hat TRUMPF den eigenen Industrie 4.0 - Reifegrad unter Verwendung von Daten und Algorithmen deutlich erhöht.
