Schulung zum Machine Learning mit R

Einführung in das Machine Learning mit R

Nutzen Sie Machine Learning und Data-Mining-Algorithmen um auf Basis Ihrer Daten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

In unserem Kurs "Einführung in das Machine Learning mit R" geben wir Ihnen einen Einblick in Algorithmen des maschinellen Lernens und zeigen Ihnen, wie Sie eigene Modelle entwickeln, welche Herausforderungen Ihnen begegnen und wie Sie diese meistern.

Anhand von praxisnahen Beispielen und Übungen vermitteln wir Ihnen die Fähigkeiten um Machine-Learning-Verfahren in R eigenständig umzusetzen. Die Aufbereitung der Daten, die Entwicklung und das Training von Algorithmen, sowie die Validierung von Analysemodellen: In unserem Kurs lernen Sie die zentralen Schritte des Machine Learning kennen. 

Die Kursinhalte im Überblick:

  • Einführung in die Grundbegriffe des Machine Learning
  • Einführung in die Machine-Learning-Algorithmen, wie z.B Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting Machine
  • Vorstellung einer methodischen Herangehensweise in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Typische Schritte in der Datenaufbereitung wie Feature Selection oder Daten Transformation
  • Erstellen von Trainings- und Testdatensets
  • Vorstellung von Validierungstechniken wie z.B. Kreuzvalidierung oder Bootstrapping
  • Vorstellung und Interpretation unterschiedlicher Metriken zur Erfolgsmessung wie z.B. :
    • Für Klassifikationen: Accuracy, Sensitivity, Specitifity
    • Für Regressionen: RMSE, MAE, MAPE, …
  • Interpretation von ROC Kurven
  • Parameter Tuning
  • Vorstellung des Data-Mining-Frameworks caret

 

Termine und Ort

Flexibel und nah: Wir schulen Sie inhouse oder an einem anderen Ort Ihrer Wahl zu Ihrem Wunschtermin. 

Kursdauer

Für den optimalen Lernerfolg: Die Kurslänge beträgt zwei Tage - auf Wunsch erweitern wir diesen Kurs gerne im Hinblick auf Ihre persönlichen Anforderungen. 

Angebot

Sprechen Sie uns an: Wir erstellen sehr gerne ein individuelles Angebot für Ihre Schulung. 

Sie haben Interesse an diesem Kurs? Sprechen Sie uns an, wir beraten Sie gerne.

Telefonisch unter +49 561 202724-51 oder nutzen Sie unser Kontaktformular:

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