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Hohe Performance, Flexibilität und Anwenderfreundlichkeit: Dafür steht die Programmiersprache Julia. Dies gelingt Julia, in dem die Open-Source-Sprache die Vorteile anderer dynamischer und statischer Sprachen wie C, Matlab, Java, Python und R miteinander vereint.

Ein besonders starkes Themengebiet von Julia: Data Science. Julia eignet sich hervorragend für die Entwicklung von performanten KI- und Machine-Learning-Algorithmen.

In unserer Julia-Schulung vermitteln wir Ihnen die zentralen Elemente und den erfolgreichen Einsatz von Julia im Bereich Data Science.

Einführung in Data Science mit Julia

Der optimale Einstieg in Ihre Arbeit mit Julia. Als Data Science Spezialisten bringen wir Ihnen nicht nur die allgemeinen Grundlagen der Sprache näher, sondern vermitteln Ihnen anhand praxisnaher Beispiele und Übungen die relevanten Eigenschaften und Features für die Datenanalyse.

Mit diesem Einführungskurs versetzen wir Sie in die Lage, das Datenmanagement, sowie grundlegende Analysen und Visualisierungen mit Julia umzusetzen.

Kursinhalte

• Einstieg in Julia
  • • Installation
    • Überblick über IDEs
• Philosophie und Grundkonzept von Julia
• Datenstrukturen und ihre Eigenschaften
• Datenmanagement mit Julia
• Schleifen und Steuerungselemente in Julia
• Explorative Analysen mit Julia
  • Einführung in Gadfly.jl
  • Visualisierungen mit Plots.jl
• Optional für R- und Python-User:
  • Einbindung von R- und Python-Bibliotheken in Julia
    • ggplot2
    • pandas

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Empfohlene Kurslänge: Zwei Tage

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Diese Schulung bieten wir Ihnen als Inhouse-Training an. Dieses kann auch individuell auf Ihre Anforderungen hin angepasst und um Komponenten, wie zum Beispiel die Paketentwicklung in Julia ergänzt werden.  Dieses Training halten wir auf Wunsch auch gerne in englischer Sprache. Gerne unterbreiten wir Ihnen ein Angebot für Ihr Julia-Training.