Spark-Training im Bereich Data Science

Sie arbeiten mit komplexen Machine-Learning-Modellen und umfangreichen Datenmengen? Dann ist Apache Spark als Cluster-Computing-Engine mit In-Memory-Berechnungen Ihr Performance-Boost. Spark ermöglicht es Ihnen, auch im Big-Data-Umfeld Datenabfragen performant durchzuführen und ist durch seine Machine-Learning-Bibiliotheken und zahlreichen Schnittstellen eine der führenden Analytics-Technologien.

Die Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen, interaktive Analysen oder Echtzeit-Daten: Schnell und parallelisiert verarbeitet Spark große Datenmengen und unterstützt damit auch komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens optimal.

Logo Apache Spark

Unsere Spark-Schulung: Einführung in Data Science

In unserem Training vermitteln wir Ihnen die Grundlagen für Ihre Arbeit mit Spark und legen den Fokus auf das Zusammenspiel von Spark mit den Data-Science-Sprachen Python und R.

 

Kursinhalte

  • Einlesen und Repartitionierung von Daten auf einem Spark-Cluster
  • Einführung in das Datenmanagement
  • Austausch zwischen lokalen R/Python-Sessions und Clusteroperationen
  • Einführung in das Machine Learning mit Spark

Zielgruppe: Wir empfehlen diesen Kurs für erfahrene Python- und R-User und Einsteiger gleichermaßen.

Empfohlene Kurslänge: Ein Tag

Datum und Zeit

Diesen Kurs bieten wir Ihnen als Individualschulung zu einem passenden Termin Ihrer Wahl an.

Ort und Sprache

Alle Schulungen können bei Ihnen vor Ort oder Remote durchgeführt werden.

Unsere Trainer können Sie in deutscher oder englischer Sprache schulen.

Preis

Sprechen Sie uns an, wir unterbreiten Ihnen sehr gerne ein individuelles Angebot für Ihre Schulung.


Jetzt Kontakt aufnehmen

    Meltem Hekim

    Ansprechpartnerin Data Science Training

    sales@eoda.de

    Tel. +49 561 87948-370