Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Was ist Data Preparation und warum ist sie für Unternehmen wichtig?
Warum gilt die Datenvorbereitung als Schlüsselfaktor bei der Digitalisierung und welche Rolle spielt sie in der heutigen Zeit, wenn diese immer komplexer wird? Diese Fragen und welche Schritte zum Prozess gehören beleuchten wir in unserem Beitrag.
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement
Daten bilden das Fundament für richtige Entscheidungen. Umso wichtiger ist eine hohe Datenqualität. Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement sind der Schlüssel. Wir zeigen Ihnen, wie Sie zu "guten" Daten gelangen und so Ihre KI-Initiativen fördern.
Wie realisiert man eine Data-Driven Culture?
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, was man unter Data-Driven Culture versteht, warum es für Unternehmen wichtig ist, sich damit auseinanderzusetzen und welche Vorteile sich darin verbergen.
Data-Science- & KI-Projekte: Die Vorteile im Überblick
Von der Erhöhung der Datenqualität bis zur Optimierung von Produkten & Services: Erfahren Sie mehr über die Mehrwerte, die für Sie im Rahmen eines Data-Science- & KI-Projekts entstehen können.
Data Governance - Hintergründe und Mehrwerte
Data Governance ist in aller Munde. Aber was ist Data Governance überhaupt, warum ist Data Governance sinnvoll und welche Vorteile ergeben sich für ein Unternehmen? Diesen Fragen widmen wir uns in unserem neuen Blogpost.
DataOps: Wissenswertes auf einem Blick
DevOps: Wissenswertes auf einem Blick
Wie lässt sich Software effizient und schnell entwickeln? DevOps kann hier helfen. Wir werfen ein Blick auf Merkmale und zeigen, wie DevOps bei der Anwendungsentwicklung helfen kann.
Was ist Active Learning?
Wie lassen sich Machine-Learning Modelle effizient und schnell entwickeln? Was versteht man unter Active Learning? Wir beleuchten in diesem Beitrag den Begriff und zeigen Vorteile auf.
MLOps: Wissenswertes auf einem Blick
Wie lässt sich die Lücke zwischen der Entwicklung von KI-Modellen und deren reibungsloser Integration in betriebliche Abläufe schließen? Wir werfen einen Blick auf MLOps und zeigen wie MLOps hier helfen kann.