Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Shiny for Python – Alternative für Python-Dashboards?
Wie verhält sich Shiny for Python gegenüber beliebten und erprobten Python-Frameworks wie Dash und Streamlit? Welche Mehrwerte bietet Shiny for Python den Python-Entwicklern und -Entwicklerinnen?
Generative AI: Wissenswertes auf einen Blick
ChatGPT, DALL-E oder VALL-E: Immer mehr Anwendungen sind in der Lage, menschliche Befehle und historische Daten in bislang nicht dagewesene Inhalte zu verwandeln. Wir blicken auf die Hintergründe, Anwendungsbeispiele und Risiken von Generative AI.
AI Act: Alles Wissenswerte auf einen Blick
Der AI Act ist das Gesetz über Künstliche Intelligenz der EU. Was sind die Hintergründe des AI Acts und welche Auswirkungen hat er für Unternehmen? Wir geben Ihnen die Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Shiny im Gesundheitswesen: Der Einstiegspunkt in die Daten
Shiny ist bereits in vielen Organisationen des Gesundheitswesens der Wissensmultiplikator. Erfahren Sie mehr über die Vorteile des R-Pakets für die Erstellung von interaktiven Web-Apps in der Forschung und Entwicklung.
Shiny-App – Best practice: Inline Documentation
In diesem Blog-Post gehen wir auf die Bedeutung der Inline-Dokumentation ein und geben ein praktisches Beispiel zur Umsetzung.
Deep Learning und Autoencoder – Kosten sparen durch schnelle Anomalieerkennung
Die Herausforderungen in der Anomalieerkennung sind vielfältig. Welche dies sein können und wie Autoencoder hier helfen können, behandeln wir in diesem Beitrag.
10 Tidyverse Funktionen, die den Tag retten können
In diesem Beitrag stellen wir 10 Tidyverse Funktionen vor, die von Beginnern häufig übersehen werden, sich im passenden Kontext jedoch als sehr nützlich erweisen.
Data Science Konferenzen 2023
Wir verschaffen Ihnen einen Überblick: Über die Data-Science-Konferenzen 2023. Worauf können Sie sich freuen? Wo trifft sich die Community?
Künstliche Intelligenz auf einen Blick
Probleme lösen, Entscheidungen treffen – wie ein Mensch: Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Maschinen menschliche Fähigkeiten zu imitieren. Konkreter bedeutet es, dass KI-Systeme in der Lage sind, Informationen aufzunehmen, aus ihnen zu lernen und das Gelernte logisch und kreativ einzusetzen, um bestimmte Ziele zu erreichen.