Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Künstliche Intelligenz auf einen Blick
Probleme lösen, Entscheidungen treffen – wie ein Mensch: Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Maschinen menschliche Fähigkeiten zu imitieren. Konkreter bedeutet es, dass KI-Systeme in der Lage sind, Informationen aufzunehmen, aus ihnen zu lernen und das Gelernte logisch und kreativ einzusetzen, um bestimmte Ziele zu erreichen.
Es ist amtlich – Der Weihnachtsmann ist Data Scientist 2022
Die Familie hat sich versammelt, besinnliche Musik erklingt und die Kinderaugen strahlen mit dem beleuchteten Baum um die Wette. Es ist Heiligabend und der große Auftritt des Weihnachtsmanns steht kurz bevor.
7 hilfreiche Pandas-Funktionen, die den Tag retten können!
Die Python-Bibliothek „Pandas“ bietet eine Vielzahl unterschiedlicher Funktionen. Viele der Funktionen tauchen in klassischen nicht Einführungen auf – sie sind Nischenfunktionen, die aber lästige Probleme mit einer Zeile Code und zusätzlichen Parametern lösen. Ein Grund mehr sie zu teilen!
Posit Package Manager: Zentrales Paketmanagement für Data Science-Teams
Der Posit Package Manager optimiert das Paketmanagement für Data Science in Teams, Abteilungen und Unternehmen. Mehr erfahren.
Posit Connect: Bereitstellung von Inhalten leicht gemacht
Posit Connect vereinfacht die Bereitstellung von datenzentrierten Inhalten mit Schnelligkeit, Zugänglichkeit und Sicherheit. Mehr erfahren.
Posit Workbench: Erstellen von Datenprodukten mit R und Python
Posit Workbench ist eine Plattform, die es Data Scientists ermöglicht, effizient in den Programmiersprachen R und Python innerhalb ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebungen zu arbeiten, ohne die IT-Abteilung zusätzlich zu belasten. Mehr erfahren.
RPA und BPA – Automatisierung von Geschäftsprozessen
Zeiteinsparung, höhere Effizienz, sinkende Fehlerquoten und Kosten, Entlastung von MitarbeiterInnen, die Möglichkeit sich auf wichtigere Bereiche zu fokussieren und nicht zuletzt Skaleneffekte: Dies sind einige Ergebnisse, die sich mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen realisieren lassen.
"Data Science muss als unternehmensweites Thema verstanden werden"
Interview mit Senior Data Scientist Martin Schneider zu den Rahmenbedingungen und Einstiegsmöglichkeiten für den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen.
RStudios (Posit) neues Publikationssystem Quarto – Die nächste Generation von R Markdown
Die rstudio::conf 2022 hat uns mit vielen spannenden und innovativen Neuerungen beschert. Eine ganz besondere Neuigkeit ist Quarto. Eine Weiterentwicklung von R Markdown: Ein neues sprachenunabhängiges Open-Source-System für wissenschaftliche und technische Veröffentlichungen.