Data Science verstehen
Case Studies, Whitepaper und Videos: Erfahren Sie mehr zum Thema Data Science mit unseren Informationen aus Expertenhand. Wie realisiere ich Data-Science-Projekte, wie sieht die richtige IT-Infrastruktur aus und wie lässt sich das Kaufverhalten besser verstehen: Finden Sie genau die Inhalte, die Sie interessieren und erhalten Sie aufschlussreiche Einblicke in Best Practices von Data Science im Unternehmen.
Imageanalyse für Handball-Bundesligist
Durchführung einer umfassenden Imageanalyse auf Basis einer Fan- und Breitenbefragung für die MT Melsungen.
Selbstlernende Adressdatenbank
eoda ermöglicht mit seiner selbstlernenden Adressdatenbank addRess den digitalen Kontowechselservice von fino digital.
Automatisierte Erstellung von individuellen Reports für Einzelhandelsfilialen
eoda hat den Kunden in die Lage versetzt, auf Knopfdruck angepasste Berichte mit individuellen Informationen wie einer Visualisierung des Einzugsgebiets zu generieren.
CRM-Daten Konsolidierung nach Unternehmensfusion
Bereinigung und Zusammenführung von CRM-Daten nach einer Unternehmensfusion zweier international tätiger Hotelketten.
Operationalisierung von statistischen Auswertungen
eoda hat eine NPO durch die Einführung von R dabei unterstützt ihr heterogenes Toolset abzulösen, Arbeitsprozesse schlanker zu gestalten und Lizenzkosten einzusparen.
Automatische Kategorisierung von Antworten bei Kundenbefragung
Entwicklung eines Text-Mining-Algorithmus für die OBI Group.
Kundenanalyse für die VR Bank Mitte eG
eoda bestimmt mit Data-Mining-Verfahren die Affinität der Kunden für spezielle Beratungsthemen und hilft so, Vertriebsprozesse zu optimieren.
Optimierung des Aktionsgeschäfts für einen internationalen Retailer
Wir ermitteln mit Data Mining Muster und Zusammenhänge für die Planung zukünftiger Aktionen.
Analyse der Erfolgsfaktoren von Einzelhandelsfilialen
Entwicklung eines Data-Mining-Modells zur Klassifikation von Lebensmittelmärkten anhand der Filial- und Umgebungseigenschaften.
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