Data Science verstehen
Case Studies, Whitepaper und Videos: Erfahren Sie mehr zum Thema Data Science mit unseren Informationen aus Expertenhand. Wie realisiere ich Data-Science-Projekte, wie sieht die richtige IT-Infrastruktur aus und wie lässt sich das Kaufverhalten besser verstehen: Finden Sie genau die Inhalte, die Sie interessieren und erhalten Sie aufschlussreiche Einblicke in Best Practices von Data Science im Unternehmen.
Analyse der Erfolgsfaktoren von Einzelhandelsfilialen
Entwicklung eines Data-Mining-Modells zur Klassifikation von Lebensmittelmärkten anhand der Filial- und Umgebungseigenschaften.
Warenkorbanalyse für Schulungsanbieter
Durch den Einsatz der Warenkorbanalyse die Effizienz der Marketing- und Vertriebsaktivitäten erhöhen.
Prognose von KPIs auf Basis von Zeitreihen für Versicherer
Durch die Unterstützung von eoda kann der Versicherer sein bislang rein deskriptives Reporting um die zuverlässige Prognose der Produktkennzahlen erweitern.
Text Mining zur Prognose der Strompreisentwicklung
Welche Auswirkungen haben Nachrichtenmeldungen auf die Entwicklung des Strompreises.
Fraud Detection: Betrugsfälle frühzeitig erkennen
Wir haben für einen führenden Dienstleister im Bereich Finance eine Analyse zur Fraud Detection auf Basis des Benford-Gesetzes entwickelt.
Wie erschließe ich das Potenzial meiner Daten?
Der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Realisierung und Implementierung eines Data-Science-Projekts.
Data Science in KMU: So gelingt der richtige Einstieg
So gelingt der richtige Einstieg für kleine und mittlere Unternehmen.
Predictive Maintenance mit Data Science
Potenziale und Möglichkeiten für Geschäftsmodelle im Digitalzeitalter.
Data Mining: Die intelligente Nutzung von Big Data
eoda Chief Data Scientist Oliver Bracht erklärt die Grundlagen des Data Mining und das Vorgehen anhand von branchenübergreifenden Use Cases.
Starten Sie jetzt durch – wir begleiten Sie dabei!