Data Science Projektplattform
Der Katalysator für Ihre datenbasierte Innovationen und Projekte. Gehen Sie keine Kompromisse bei der Konzeption Entwicklung und Produktivsetzung ein – YUNA lässt Ihre Projekt Realität werden.
YUNA – die Data-Science-Plattform
Der Katalysator für Ihre datenbasierte Innovationen und Projekte. Gehen Sie keine Kompromisse bei der Konzeption Entwicklung und Produktivsetzung ein – YUNA lässt Ihre Projekt Realität werden.
Empowering Data-Driven Intelligence together
YUNA verbindet Data Science mit Ihrem Unternehmen! Erstellen, verwalten und steuern Sie alle relevante Data Science Prozesse in Ihrem Unternehmen. Transformieren Sie Daten in Insights, optimieren und automatisieren Analyse- und Geschäftsprozesse und finden Sie Antworten auf Fragen, an die Sie vorher nicht gedacht haben.
| „Was für ein mächtiges Tool und was für kreative Menschen, die sich das ausgedacht haben.“ |
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KI-Experte für die produzierende Industrie | Podcast „KI in der Industrie“
| „Mit YUNA ermöglicht es eoda uns Probleme zu beheben, bevor sie tatsächlich auftreten. Dank der Datenauswertung in Echtzeit reduzieren wir Ausfallzeiten, optimieren Prozesse und erhöhen gleichzeitig die Verfügbarkeit der Maschinen.“ |  |
Leiter Produktmanagement & Logistik Services | TRUMPF
Out-of-the-box Features für den schnellen Projekterfolg
Decken Sie mit einer einzigen Plattform alle relevanten Schritte von der Konzeption, dem Prototyping sowie Roll-out digitaler Services und Data Science Workflows ab.
Basisfunktionen
- Automatisierung von Prozessen
- Explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Skalierbare Architektur
- Umfassende API zur Interaktion mit weiteren Anwendungen
- Data Governance-Funktionen
- Einfache und gesicherte Informationsverteilung intern und extern
- Anpassung und Optimierung von Analysen im produktiven Einsatz
Revolutionieren Sie die Art, wie Sie Daten nutzen und realisieren Sie erfolgreiche
KI- und Automatisierungsprojekte!
YUNA in der Praxis
Wenn Sie das YouTube- Video auf dieser Seite sehen möchten benötigen wir Ihre Einwilligung nach Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO und § 25 Abs. 1 TTDSG welche Sie uns per Klick auf „Ja, Daten weitergeben und YouTube auf dieser Seite laden.“ erteilen können. Es werden dann zudem personenbezogene Daten an den Betreiber von YouTube.com, die Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Irland, Mutterunternehmen: Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA; gesendet und Cookies durch den Betreiber gesetzt. Daher ist es möglich, dass der Anbieter Ihre Zugriffe speichert und Ihr Verhalten analysieren kann. Die Datenschutzerklärung von YouTube finden Sie unter: https://policies.google.com/privacy
Key Features
Vereinfachen Sie mit YUNA die Erstellung, Übersicht, Kontrolle und aktive Steuerung von Data Science Prozessen out of the box!
DashboardingIn wenigen Schritten vom Mockup zur individuellen Ansicht – Fertige Widgets nutzen und anpassen. So entstehen maßgeschneiderte Dashboards, mit genau den Informationen die jedes Teammitglied im Unternehmen braucht. Dashboards ganz einfach mit anderen teilen und/oder unternehmensweit ausrollen. Auch möglich: Ein Dashboard, das sich je nach Rechte -/Rollenkonzept anders darstellt. |
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Analysen optimieren, Model Drifts erkennen und Data LabelingAnalyseergebnisse bewerten und optimieren. Algorithmen liefern Ergebnisse – Menschen liefern die Expertise. YUNA bietet intuitives Data Labeling – auf Tastendruck. So lässt sich der Schritt von der reinen Anomaliererkennung mit ungelabelten Daten und Unsupervised Learning hin zu gelabelteten Daten und Vorhersagen durch Supervised Learning realisieren. Mehr noch: Dieselbe Funktion kann auch zum Optimieren Ihrer Analysemodelle verwendet werden. Der Benutzer kann Feedback über die Genauigkeit geben, dieses Feedback wird wiederum zur Optimierung des Algorithmus verwendet! |
Flexibel einsetzbar:
On-Premise und in der Cloud
Ob als „as a Service“ in Cloud-Plattformen, wie Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Azure oder On-Premise: YUNA passt sich ihrer Infrastruktur an.
Setzen Sie auf die Flexibilität von Cloud-Plattformen und den Vorteilen, die diese z.B. für die Wartung bieten? Behalten Sie lieber das Ganze System und die darin befindlichen Daten stets in der eigenen Infrastruktur „im Blick“ und verbinden sie YUNA mit bereits dort im Einsatz befindlichen Anwendungen? Oder vielleicht sogar ein Hybrid-Modell? Die Wahl liegt bei Ihnen!
Visualisieren, bereitstellen, entscheiden
Analyseergebnisse vollautomatisch als Tabelle, Diagramm oder Bild darstellen lassen. Treffen Sie datengestützt schneller die besseren Entscheidungen. Nutzen Sie Ansichten als Basis für neue Analysen und schnüren Sie neue Analysepakete.
Mehr noch: Nie wieder Screenshots oder Einstellungen teilen! Mit YUNA teilen Sie Ihre Inhalte ganz einfach per Link – alle Einstellungen bleiben erhalten. So können KollegInnen direkt weiterarbeiten, ohne Telefonat, Screenshare oder dem Durchgeben von Einstellungen.
AutomatisierenProzesse und Analysen starten, Reports und Alerts ausspielen, um jederzeit reagieren und besser entscheiden zu können. |
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Filter und Datenbasis in einemEigene Filterkategorien und SQL-Statements nutzen, um intelligent zu filtern. Einmal gefiltert, können die Ansichten mit Data Scientists geteilt werden, die die Filter als Data Sets nutzen und darauf die Algorithmen anwenden. Mehr noch: Filter lassen sich gemeinsam bearbeiten und ebenfalls unter den Anwendern teilen – ein Exportieren von Daten ist also nicht mehr nötig. |
Zeitplanung – IndividuellGanz einfach einen oder regelmäßige Zeitpunkte auswählen, um Ihre Analysen zu starten. Gut geplant, kollidieren Sie so nie wieder mit anderen Prozessen. |
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Integration von externen Web-AnwendungenHTML-Inhalte direkt im Dashboard anzeigen und interagieren. Eine Shiny-App oder Grafana-Dashboard für verschiedene Gruppen und NutzerInnen? Kein Problem. In YUNA integriert, können Anwendungen auf die Filter- und Rechtekonzepte von YUNA zurückgreifen – statt Anwendungen für jede einzelne Gruppe zu entwickeln, reicht nun eine Einzige. |
Key Features
Vereinfachen Sie mit YUNA die Erstellung, Übersicht, Kontrolle und aktive Steuerung von Data Science Prozessen out of the box!
Dashboarding
In wenigen Schritten vom Mockup zur individuellen Ansicht – Fertige Widgets nutzen und anpassen. So entstehen maßgeschneiderte Dashboards, mit genau den Informationen die jedes Teammitglied im Unternehmen braucht. Dashboards ganz einfach mit anderen teilen und/oder unternehmensweit ausrollen. Auch möglich: Ein Dashboard, das sich je nach Rechte -/Rollenkonzept anders darstellt.
Analysen optimieren, Model Drifts erkennen und Data Labeling
Analyseergebnisse bewerten und optimieren. Algorithmen liefern Ergebnisse – Menschen liefern die Expertise. YUNA bietet intuitives Data Labeling – auf Tastendruck. So lässt sich der Schritt von der reinen Anomaliererkennung mit ungelabelten Daten und Unsupervised Learning hin zu gelabelteten Daten und Vorhersagen durch Supervised Learning realisieren.
Mehr noch: Dieselbe Funktion kann auch zum Optimieren Ihrer Analysemodelle verwendet werden. Der Benutzer kann Feedback über die Genauigkeit geben, dieses Feedback wird wiederum zur Optimierung des Algorithmus verwendet !
Flexibel einsetzbar: On-Premise und in der Cloud
Ob als „as a Service“ in Cloud-Plattformen, wie Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Azure oder On-Premise: YUNA passt sich ihrer Infrastruktur an.
Setzen Sie auf die Flexibilität von Cloud-Plattformen und den Vorteilen, die diese z.B. für die Wartung bieten? Behalten Sie lieber das Ganze System und die darin befindlichen Daten stets in der eigenen Infrastruktur „im Blick“ und verbinden sie YUNA mit bereits dort im Einsatz befindlichen Anwendungen? Oder vielleicht sogar ein Hybrid-Modell? Die Wahl liegt bei Ihnen!
Visualisieren, bereitstellen, entscheiden
Wenn Sie das YouTube- Video auf dieser Seite sehen möchten benötigen wir Ihre Einwilligung nach Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO und § 25 Abs. 1 TTDSG welche Sie uns per Klick auf „Ja, Daten weitergeben und YouTube auf dieser Seite laden.“ erteilen können. Es werden dann zudem personenbezogene Daten an den Betreiber von YouTube.com, die Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Irland, Mutterunternehmen: Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA; gesendet und Cookies durch den Betreiber gesetzt. Daher ist es möglich, dass der Anbieter Ihre Zugriffe speichert und Ihr Verhalten analysieren kann. Die Datenschutzerklärung von YouTube finden Sie unter: https://policies.google.com/privacy
Analyseergebnisse vollautomatisch als Tabelle, Diagramm oder Bild darstellen lassen. Treffen Sie datengestützt schneller die besseren Entscheidungen. Nutzen Sie Ansichten als Basis für neue Analysen und schnüren Sie neue Analysepakete.
Mehr noch: Nie wieder Screenshots oder Einstellungen teilen! Mit YUNA teilen Sie Ihre Inhalte ganz einfach per Link – alle Einstellungen bleiben erhalten. So können KollegInnen direkt weiterarbeiten, ohne Telefonat, Screenshare oder dem Durchgeben von Einstellungen.
Automatisieren
Prozesse und Analysen starten, Reports und Alerts ausspielen, um jederzeit reagieren und besser entscheiden zu können.
Filter und Datenbasis in einem
Eigene Filterkategorien und SQL-Statements nutzen, um intelligent zu filtern. Einmal gefiltert, können die Ansichten mit Data Scientists geteilt werden, die die Filter als Data Sets nutzen und darauf die Algorithmen anwenden. Mehr noch: Filter lassen sich gemeinsam bearbeiten und ebenfalls unter den Anwendern teilen – ein Exportieren von Daten ist also nicht mehr nötig.
Zeitplanung – Individuell
Ganz einfach einen oder regelmäßige Zeitpunkte auswählen, um Ihre Analysen zu starten. Gut geplant, kollidieren Sie so nie wieder mit anderen Prozessen.
Integration von externen Web-Anwendungen
HTML-Inhalte direkt im Dashboard anzeigen und interagieren. Eine Shiny-App oder Grafana-Dashboard für verschiedene Gruppen und NutzerInnen? Kein Problem. In YUNA integriert, können Anwendungen auf die Filter- und Rechtekonzepte von YUNA zurückgreifen – statt Anwendungen für jede einzelne Gruppe zu entwickeln, reicht nun eine Einzige.
Case Study:
Predictive Maintenance – TRUMPF Lasertechnik
Mit YUNA haben wir bei TRUMPF Lasertechnik ein Condition Monitoring Portal aufgesetzt, welches Maschinenausfälle vorhersagt und als Basis für weitere Funktionen im Bereich Predictive Maintenance dient.
Erfahren Sie mehr.
Case Study:
Mit Digitalem Zwilling und KI zu smarten Dienstleistungen in der Solarenergie
Der digitale Zwilling als Abbild von Photovoltaik-Systemen und Ausgangspunkt für komplexe Datenanalysen und Startpunkt weiterer Anwendungsfälle.
Case Study:
Künstliche Intelligenz für bessere Sales Forecasts bei der SMA Solar Technology AG
Mit YUNA haben wir die Genauigkeit von Sales Forecasts um bis 35% gesteigert - erfahren Sie mehr in unserer Case Study!
Case Study:
Künstliche Intelligenz in der Rechnungsprüfung
Entdecken Sie, wie wir mithilfe von intelligenten Algorithmen als Buchhalterhilfe der B. Braun Melsungen AG geholfen haben ihren Rechnungseingang immens zu vereinfachen!