Preise

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Decken Sie mit einer einzigen Plattform alle relevanten Schritte zur Konzeption, Ausführung, Verwaltung und Anpassung umfassender Analyse- und Automatisierungsprojekte ab und erhalten Sie Antworten auch auf Fragen, an die Sie vorher nicht gedacht haben.

5 Nutzer

  • Direkt loslegen.
  • Für kleine Teams.
  • Jederzeit erweiterbar.

Hardware Beispiel**:

  • 4 vCPUS
  • 8 GB RAM
  • 160 GB NVME SSD
  • 20 GB Traffic

370€ / Monat*

25 Nutzer

  • Verwandeln Sie Daten in Wachstum.
  • Für mittlere Teams.
  • Jederzeit erweiterbar.

Hardware Beispiel**:

  • 4 vCPUS
  • 8 GB RAM
  • 160 GB NVME SSD
  • 20 GB Traffic

1.475€ / Monat*

50 Nutzer

  • Für den Deep Dive.
  • Für verschiedene Teams.
  • Jederzeit erweiterbar.

Hardware Beispiel**:

  • 8 vCPUS
  • 16 GB RAM
  • 240 GB NVME SSD
  • 20 GB Traffic

1.950€ / Monat*

Individuell

Angepasst auf Ihre Bedürfnisse und Infrastruktur. Spezielle Anforderungen oder Wünsche? Wir machen es mit YUNA möglich!

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  • Für kleine Teams.
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Hardware Beispiel**:

  • 4 vCPUS
  • 8 GB RAM
  • 160 GB NVME SSD
  • 20 GB Traffic

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25 Nutzer

  • Verwandeln Sie Daten in Wachstum.
  • Ideal für mittlere Teams.
  • Jederzeit erweiterbar.

Hardware Beispiel**:

  • 4 vCPUS
  • 8 GB RAM
  • 160 GB NVME SSD
  • 20 GB Traffic

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  • Für den Deep Dive.
  • Ideal für für verschiedene Teams.
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  • 16 GB RAM
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Sprechen Sie uns an!

* Alle Preise verstehen sich für eine Lizenzlaufzeit von 1 Monat und zzgl. der gesetzlichen MwSt., kündbar zum jeweiligen Ende des Folgemonats.

Technische Informationen

Unterstützte Data-Science-Sprachen

YUNA unterstützt Skripte der gängigen Data Science Sprachen. Nutzen Sie bestehende Skripte, entwickeln Sie neue oder kombinieren Sie Skripte unterschiedlicher Sprachen in digitalen Prozessen – YUNA passt sich Ihnen an, nicht umgekehrt.

R
Python
Unterschiedliche Interpreter-Versionen auf verschiedenen Agenten
Horizontale Skalierung

Hosting von Agenten

Die Agenten übernehmen in YUNA die Aufgabe der Skriptausführung. Sie liefern die entsprechenden Umgebungen und können unabhängig voneinander im Netz verteilt sein – einzig die Verbindung zum zentralen YUNA-Server muss gegeben sein. Gleichzeitig dienen sie zur dynamischen Lastverteilung, sodass Analysen so performant wie möglich ablaufen.

Docker oder LXC-Container
Virtuelle Maschinen
Physikalische Maschinen
Cloud (PaaS, IaaS)
Consistency Groups: Nachweis und Reproduzierbarkeit der Analyseergebnisse
Versionsverwaltung
Debug-Funktionalitäten
Workflow-Unterstützung
Explorative Datenanalyse
Bewertung von Analyseergebnissen
Mehrsprachigkeit für Skripte

Projektverwaltung

In YUNA lassen sich unterschiedliche Projekte bzw. Skripte verwalten, ausführen und anpassen. Sie erhalten alle relevanten Informationen in einer intuitiven Übersicht und sind so schnell informiert.

Überwachte Skriptausführung
Scheduling
Dynamische Lastverteilung
Logging der Skriptausgaben
Parametrisierung der Skriptausführung
Verwaltung von hierarchischen Projektstrukturen und Ressourcen
(z.B. Analyse-Skripte, Ordner, Rohdaten oder Datenbankverbindungen)
Serielle und parallele Analyseausführung

Erweiterbarkeit und Integration

Per API automatisiert Ergebnisse von anderen Anwendungen, wie Shiny-Apps oder anderen Business-Intelligene-Lösungen, in YUNA nutzen oder aus YUNA heraus in andere Lösungen einspielen – das heißt: Einfache Integration in bestehende Systemlandschaften.

Dokumentierte REST-API
Integrationsmöglichkeit kundenspezifischer Module in die Microservices-Architektur

Sicherheit

YUNA bietet verschiedene Funktionen, mit denen Sie ihre Projekte und evtl. Änderungen jederzeit nachvollziehen können. Dadurch lassen erfüllt YUNA alle Compliance- und Data Governance- Richtlinien und kann sogar dabei helfen, diese als unternehmensweiten Standards umzusetzen.

Benutzer- und Rollenverwaltung
Detailliertes Berechtigungskonzept
Anbindung an andere Authentifizierungsanbieter
Multi Tenancy

Visualisierung

Direkte Visualisierung von Ergebnissen, Datensätzen oder einfachen Tabellen – mit YUNA bietet unterschiedliche Optionen zur Darstellung von Informationen, sodass Sie diese schnelle erfassen können.

Webmodule
Charts
Tabellen
Rollenbasierte Sichten (individualisierbar)
Responsive Design
Web-Content-Verwaltung
Datenfilter-Verwaltung
Mehrsprachigkeit
Umsetzung als White Label

Hardware-Beispiel

Prinzipiell ist die Hardware abhängig vom gewünschten Cloud-Anbieter z.B. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Hetzner Clou usw. Die folgenden Spezifikationen verstehen sich als Beispiel vom deutschen Cloud-Anbieter Hetzner mit Cloud-Standorten in Deutschland & Finnland.

 

  • 4  bzw. 8 vCPUS
  • 8 bzw. 16 GB RAM
  • 160 bzw. 240 GB NVME SSD