Unsere Case Studies

Wie lassen sich aus Daten spürbare Mehrwerte gewinnen?

Hier finden Sie Erfolgsbeispiele aus der Praxis – von der strategischen KI-Einführung über
die Lösungsentwicklung bis hin zum Aufbau der Dateninfrastruktur.

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Entwicklung von Data-Science- & KI-Lösungen: Eine Auswahl unserer Referenzprojekte

Wie kann die Zukunft der Markenprüfung mithilfe von KI und LLMs aussehen?

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Wie gelingt die Automatisierung der Rechnungsprüfung?

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Predictive Maintenance: Aufbau der vorausschauenden Instandhaltung bei TRUMPF

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Prognosen für die deutsche Wirtschaft: Weiterentwicklung des Forecasting-Dashboards für das IWH

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Leistungsprognose Photovoltaik für die Planung des Netzausbaus bei der Primeo Netz AG

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Entwicklung eines Online-Mietspiegelrechners für die Landeshauptstadt Magdeburg

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Aufbau einer Messdatenplattform für die Netzanalyse im Bahnenergienetz der DB Energie GmbH

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Digitaler Zwilling als Ausgangspunkt für datenbasierte Dienstleistungen bei TRUMPF

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Mit virtueller Sensorik zur automatisierten Maschinensteuerung

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Künstliche Intelligenz für bessere Sales Forecasts bei der SMA Solar Technology AG

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Automatisierung des Fahrplanmanagements mittels KI für das Elektrizitätswerk Ursern

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Mit generativer KI das Wissensmanagement optimieren

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Explorative Datenanalyse und Entwicklung interaktiver Dashboards für die DB InfraGO AG

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Datenbasierte Analyse der Einspeiseprofile von Solarstromerzeugern zur Wahltarifgestaltung

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Präzise Prognose des Netzverlusts für 50Hertz

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Automatische Kategorisierung von Antworten bei Kundenbefragung

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Aufbau von KI-Firewalls für die Sicherheit von KRITIS-Unternehmen

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Condition Monitoring und Predictive Maintenance – smarter Rundschalttisch für WEISS

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Mit Digitalem Zwilling und KI zu smarten Dienstleistungen in der Solarenergie

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Predictive Maintenance & neue Kundenservices: Entwicklung eines „Health Indicators“ für die Schenck Process Europe GmbH

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Predictive Maintenance mit Deep-Learning-Algorithmen in der Industrie 4.0

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R Shiny Apps: Knowledge-Transfer-Workshop für die Deutsche Bahn

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Entwicklung eines Scoring-Algorithmus für die databyte® GmbH

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Automatisierte Erstellung von individuellen Reports für Einzelhandelsfilialen

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Imageanalyse für Handball-Bundesligist

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CRM-Daten Konsolidierung nach Unternehmensfusion

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Kundenanalyse für die VR-Bank Werra-Meisner

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Optimierung des Aktionsgeschäfts für einen internationalen Retailer

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Analyse der Erfolgsfaktoren von Einzelhandelsfilialen

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Text Mining zur Prognose der Strompreisentwicklung

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Fraud Detection: Betrugsfälle frühzeitig erkennen

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Prognose von KPIs auf Basis von Zeitreihen für Versicherer

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KI in der Absatzprognose zur Optimierung der Lagerhaltung ​

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Data Science und KI strategisch im Unternehmen einführen

Wie gelingt die Einführung von Data Science im Unternehmen?

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Wie gelingt die professionelle Einführung von Data Science bei der Kasseler Verkehrs- und Versorgungs-GmbH?

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Empowerment statt Hype: Wie die unternehmensweite Einführung von Künstlicher Intelligenz gelingt

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Konzeption und Implementierung der IT-Infrastruktur für Data Engineering & Data Science des Bereichs Energiewirtschaft für die Stadtwerke München

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Skalierbare, sichere und perfomante Dateninfrastrukturen

Implementierung einer Data-Science-Infrastruktur bei der AOK Baden-Württemberg

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Aufbau einer Analyseumgebung für die REWE International AG

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Dateninfrastruktur: Aufbau einer zentralisierten Entwicklungsumgebung für verteilte Data Science Initiativen bei Covestro

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Aufbau einer Open-Source-basierten CI/CD-Pipeline für das Shiny-Deployment bei der empirica regio

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Cloud-Infrastruktur mit Terraform & Posit Workbench für die Universität Amsterdam (UvA)

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Konzeption einer Data-Science-Infrastruktur bei der AOK Baden-Württemberg

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Infrastruktur-Consulting, Implementierung und Support für Modeunternehmen

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Ihr Ansprechpartner

Dr. Martin Bober
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Tel. +49 561 87948-370







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