Unsere Blogbeiträge
SAS hat einen neuen Vergleich von SAS und R veröffentlicht
Unter dem Titel Big Data Analytics: Benchmarking SAS, R and Mahout. hat SAS am 26. April auf der SAS-Webseite einen Vergleich von SAS, R und Apache Mahout veröffentlicht. In einem…
Revolution R Enterprise 6.2 mit neuen Funktionen für hoch performante Analysen auf Big Data
Der führende Anbieter von professioneller Software für die freie Statistik-Programmiersprache R, Revolution Analytics, hat eine neue Version von Revolution R Enterprise entwickelt. Nach Abschluss der laufenden Testphase ist der offizielle…
Möglichkeiten und Vorteile von R in der Optimierung
Workflow zur Optimierung – R als ganzheitliches Framework – „Optimierung as a Service“ Optimierung beschäftigt sich damit, optimale Parameter in einem komplexen System bzw. einer komplexen Fragestellung zu finden. Beispiele…
R Version 3.0.0 ist da und bringt weitere Verbesserungen für Big Data
Mit der gestrigen Veröffentlichung von R.3.0.0 ist ein weiterer Meilenstein in der Geschichte von R erreicht, denn der Sprung von Version 2 auf 3 führt die umfangreichen Fortschritte der letzten…
Predictive Analytics bei einer Win-Loss-Analyse
Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte Abhängigkeiten einzelner Faktoren untereinander sehr hilfreich. Datenmengen, die ohnehin vielfach vorhanden sind, machen es möglich,…
Big Data auf Hadoop mit R analysieren
Mit den R-Paketen von Revolution Analytics lassen sich MapReduce-Algorithmen für verteilte Daten in einem Hadoop Cluster entwickeln und anwenden Seit die Meta Group 2001 das erste Mal von Big Data…
Eine kurze Geschichte über R
Schlagworte wie Big Data oder Data Mining erfahren zur Zeit eine besondere Aufmerksamkeit. Sie sind Ausdruck des Trends, Daten als wertvollen Rohstoff zu begreifen. IT-Systeme in Unternehmen produzieren jeden Tag…
Shapley Value Regression in der Kundenanalyse
Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der Mustererkennung und zur Prognose und hat eine lange Tradition in Forschung und…
Data Mining mit R
We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt aktueller unternehmerischer Fragen. Computertechnologien und vergrößerte Speicher erlauben es Unternehmen, riesige…
fuzzychekC – Erkennung von ähnlichen Daten
Lösung zur Steigerung der Datenqualität Vollautomatisches Erkennen von Duplikaten und ähnlichen Einträgen Vollständige Integtation in bestehende Systeme Datenqualität hat eine hohe Relevanz für viele IT-Systeme wie CRM- oder ERP-Systeme. Richtige,…
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