Unsere Blogbeiträge
Shapley Value Regression in der Kundenanalyse
Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der Mustererkennung und zur Prognose und hat eine lange Tradition in Forschung und…
Data Mining mit R
We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt aktueller unternehmerischer Fragen. Computertechnologien und vergrößerte Speicher erlauben es Unternehmen, riesige…
fuzzychekC – Erkennung von ähnlichen Daten
Lösung zur Steigerung der Datenqualität Vollautomatisches Erkennen von Duplikaten und ähnlichen Einträgen Vollständige Integtation in bestehende Systeme Datenqualität hat eine hohe Relevanz für viele IT-Systeme wie CRM- oder ERP-Systeme. Richtige,…
Datamining mit R am Beispiel Zugmonitor
Die Daten des SZ Zugmonitors sind prädestiniert dafür, zu zeigen, welche Möglichkeiten große – und hier sogar frei verfügbare – Datenbestände für die Analyse bieten. Für die HNA haben wir…
Clusteranalyse in der Kundensegmentierung
Multivariate Analysemethoden berücksichtigen diese Vielfältigkeit der Merkmale und helfen dabei, die Realität möglichst genau abzubilden. Die Clusteranalyse ist eines dieser multivariaten Verfahren.
R ist eines der wichtigsten Werkzeuge im Daten Journalismus
Vergangenes Wochenende wurde, während der School of Data Jounalism des Internationalen Festivals für Journalismus, das Data Journalism Handbook vorgestellt. Datenjournalismus gewinnt vor allem in den USA oder dem Vereinigten Königreich…
Excel Reports mit R erstellen am Beispiel des Zugmonitors der SZ
Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders anschauliches Projekt initiiert, das die Möglichkeiten und den Nutzen von „Big…
Excel Reports mit R erstellen
Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders anschauliches Projekt initiiert, das die Möglichkeiten und den Nutzen von „Big…
Webbasierte Business Anwendungen mit R zur Visualisierung von Social Media Analysen
Analysen und Reporting, in einer ansprechenden visuellen Form dargestellt, ermöglichen breiten Nutzergruppen den Zugang zu großen und komplexen Daten. Dashboards – in Echtzeit aufbereitete und webbasiert zur Verfügung gestellte Ergebnisse…
Schwarmintelligenz im Unternehmenseinsatz
In verschiedenen Unternehmensbereichen wird zunehmen mit den Phänomen der Schwarmintelligenz experimentiert. Herausstechend sind dabei Versuche, die Genauigkeit der Absatzprognosen in Vertrieb oder Logistik zu verbessern. Die Einsatzmöglichkeiten sind jedoch vielfältig…
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