Unsere Blogbeiträge
Predictive Analytics bei einer Win-Loss-Analyse
Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte Abhängigkeiten einzelner Faktoren untereinander sehr hilfreich. Datenmengen, die ohnehin vielfach vorhanden sind, machen es möglich,…
Big Data auf Hadoop mit R analysieren
Mit den R-Paketen von Revolution Analytics lassen sich MapReduce-Algorithmen für verteilte Daten in einem Hadoop Cluster entwickeln und anwenden Seit die Meta Group 2001 das erste Mal von Big Data…
Eine kurze Geschichte über R
Schlagworte wie Big Data oder Data Mining erfahren zur Zeit eine besondere Aufmerksamkeit. Sie sind Ausdruck des Trends, Daten als wertvollen Rohstoff zu begreifen. IT-Systeme in Unternehmen produzieren jeden Tag…
Shapley Value Regression in der Kundenanalyse
Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der Mustererkennung und zur Prognose und hat eine lange Tradition in Forschung und…
Data Mining mit R
We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt aktueller unternehmerischer Fragen. Computertechnologien und vergrößerte Speicher erlauben es Unternehmen, riesige…
fuzzychekC – Erkennung von ähnlichen Daten
Lösung zur Steigerung der Datenqualität Vollautomatisches Erkennen von Duplikaten und ähnlichen Einträgen Vollständige Integtation in bestehende Systeme Datenqualität hat eine hohe Relevanz für viele IT-Systeme wie CRM- oder ERP-Systeme. Richtige,…
Datamining mit R am Beispiel Zugmonitor
Die Daten des SZ Zugmonitors sind prädestiniert dafür, zu zeigen, welche Möglichkeiten große – und hier sogar frei verfügbare – Datenbestände für die Analyse bieten. Für die HNA haben wir…
Clusteranalyse in der Kundensegmentierung
Multivariate Analysemethoden berücksichtigen diese Vielfältigkeit der Merkmale und helfen dabei, die Realität möglichst genau abzubilden. Die Clusteranalyse ist eines dieser multivariaten Verfahren.
R ist eines der wichtigsten Werkzeuge im Daten Journalismus
Vergangenes Wochenende wurde, während der School of Data Jounalism des Internationalen Festivals für Journalismus, das Data Journalism Handbook vorgestellt. Datenjournalismus gewinnt vor allem in den USA oder dem Vereinigten Königreich…
Excel Reports mit R erstellen am Beispiel des Zugmonitors der SZ
Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders anschauliches Projekt initiiert, das die Möglichkeiten und den Nutzen von „Big…
Excel Reports mit R erstellen
Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders anschauliches Projekt initiiert, das die Möglichkeiten und den Nutzen von „Big…
Webbasierte Business Anwendungen mit R zur Visualisierung von Social Media Analysen
Analysen und Reporting, in einer ansprechenden visuellen Form dargestellt, ermöglichen breiten Nutzergruppen den Zugang zu großen und komplexen Daten. Dashboards – in Echtzeit aufbereitete und webbasiert zur Verfügung gestellte Ergebnisse…
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