Unsere Blogbeiträge
R in der stat. Prozesskontrolle – Möglichkeiten & Vorteile
Rückrufaktionen aufgrund von Qualitätsmängeln haben oft massive Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit, das Image und das Unternehmensergebnis. Unzureichend geprüfte Produkte stellen ein unkalkulierbares Kostenrisiko dar. Systematisch angelegte statistische Kontrollen entlang der…
Statistische Prozesskontrolle in Industrie & Logistik
Systematisch durchgeführte statistische Kontrollen an den richtigen Stellen der Liefer- und Fertigungskette helfen Unternehmen dabei, enorme Kosten zu sparen und Qualitätsverbesserungen zu erzielen. Dieser Beitrag beleuchtet die Bedeutung gelungener Stichprobenkontrollen…
Salesforce: Lösungen zu Data Quality, Data Mining & Predictive Analytics
Consulting-Partner von salesforce.com unterstützt eoda Salesforce-Anwender dabei, den größtmöglichen Nutzen aus den CRM-Daten zu generieren. eoda bietet auf der Basis hochwertiger statistischer und mathematischer Verfahren individuelle Lösungen für das…
Predictive Maintenance – Wartung durch Datenanalyse
Die Vernetzung von Maschinen, Produkten und anderen am Produktionsprozess beteiligten Systemen ist Merkmal des Internet der Dinge. Durch den Einsatz von Sensoren können diese Verknüpfungen nun genutzt werden um Zustandsdaten…
(line.)profiling mit Rprof + R.3.x – Performance von R-Skripten optimieren
Mit der Version R.3.0.0 wurde R um wichtige Funktionen für den professionellen Einsatz erweitert. Dazu zählt beispielsweise die Erweiterung der Funktion Rprof(), mit der sich die Performance von R-Skripten analysieren…
Ganzheitliches Kampagnenmanagement mit optimizeR
Ganzheitliches Kampagnenmanagement, also die Optimierung und Planung unterschiedlicher Kampagnen über verschiedene Zielgruppen hinweg, stellt ein nicht zu unterschätzendes Optimierungsproblem dar. Die Berechnung der optimalen Maßnahmen zur Erzielung des maximalen Response…
SAS hat einen neuen Vergleich von SAS und R veröffentlicht
Unter dem Titel Big Data Analytics: Benchmarking SAS, R and Mahout. hat SAS am 26. April auf der SAS-Webseite einen Vergleich von SAS, R und Apache Mahout veröffentlicht. In einem…
Revolution R Enterprise 6.2 mit neuen Funktionen für hoch performante Analysen auf Big Data
Der führende Anbieter von professioneller Software für die freie Statistik-Programmiersprache R, Revolution Analytics, hat eine neue Version von Revolution R Enterprise entwickelt. Nach Abschluss der laufenden Testphase ist der offizielle…
Möglichkeiten und Vorteile von R in der Optimierung
Workflow zur Optimierung – R als ganzheitliches Framework – „Optimierung as a Service“ Optimierung beschäftigt sich damit, optimale Parameter in einem komplexen System bzw. einer komplexen Fragestellung zu finden. Beispiele…
R Version 3.0.0 ist da und bringt weitere Verbesserungen für Big Data
Mit der gestrigen Veröffentlichung von R.3.0.0 ist ein weiterer Meilenstein in der Geschichte von R erreicht, denn der Sprung von Version 2 auf 3 führt die umfangreichen Fortschritte der letzten…
Predictive Analytics bei einer Win-Loss-Analyse
Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte Abhängigkeiten einzelner Faktoren untereinander sehr hilfreich. Datenmengen, die ohnehin vielfach vorhanden sind, machen es möglich,…
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