Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

operateR eoda

eoda erweitert Jaspersoft Business Intelligence Lösungen um Data Mining und Predictive Analytics mit R

Maßgeschneiderte Dashboards zur interaktiven Visualisierung von Analyseergebnissen steigern die Benutzerfreundlichkeit. Der Datenanalysespezialist eoda schließt eine Partnerschaft mit Jaspersoft, dem Lösungsanbieter für die Intelligenz innerhalb von Anwendungen und Geschäftsprozessen. Als Integrationspartner…

Zeitreihen mit R - Preview

Was sind Zeitreihenanalysen?

Prognosen über Börsenkurse, das Wetter oder die Arbeitslosenquote – täglich begegnen uns im Alltag Vorhersagen über zukünftige Ereignisse und Entwicklungen. In vielen Bereichen sind Vorhersagen zu wichtigen Grundlagen für unser Handeln geworden.

Bild-Talend-Partnerschaft-mit-Logo

eoda integriert analytische Services mit Talend

eoda ist Silber-Partner von Talend und erschließt Daten für Predictive Analytics mit Talend eoda-Kunden können analytische Web-Applikationen einfach mit Talend anbinden Migration von CRM-Daten nach einem Unternehmenszusammenschluss als….

Data Science ABC Header

Was ist eine Warenkorbanalyse?

Die Steigerung von Konversionsrate und Umsatz bei gleichzeitiger Senkung der Marketingkosten durch optimierte Marketingmaßnahmen, ist eines der beliebten Einsatzszenarien von Big Data. Statistische Verfahren, die unter dem Begriff Assoziationsanalyse zusammengefasst…

R-Konferenz-Bild

eoda auf der userR! Konferenz 2013 in Albacete – Eindrücke vom ersten Präsentationstag

Die userR! Konferenz ist die zentrale Anlaufstelle für die internationale Nutzer- und Entwicklergemeinde der statistischen Programmiersprache R. Die useR!2013 findet vom 10.-12. Juli im spanischen Albacete statt. Auch dieses Jahr ist…

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R-Skripte durch C++ Integration mit Rcpp für Big Data optimieren

Das erste Hands-on Tutorial der diesjährigen useR! Konferenz behandelte das Thema C++ Integration mit Rcpp, vorgestellt von Hadley Wickham und Romain Francoise. Dieser Blogbeitrag  soll der Frage nachgehen, in welchen…

Wahrscheinlichkeitskurve

R in der stat. Prozesskontrolle – Möglichkeiten & Vorteile

Rückrufaktionen aufgrund von Qualitätsmängeln haben oft massive Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit, das Image und das Unternehmensergebnis. Unzureichend geprüfte Produkte stellen ein unkalkulierbares Kostenrisiko dar. Systematisch angelegte statistische Kontrollen entlang der…

Qualitätsmanagement-Ablauf

Statistische Prozesskontrolle in Industrie & Logistik

Systematisch durchgeführte statistische Kontrollen an den richtigen Stellen der Liefer- und Fertigungskette helfen Unternehmen dabei, enorme Kosten zu sparen und Qualitätsverbesserungen zu erzielen. Dieser Beitrag beleuchtet die Bedeutung gelungener Stichprobenkontrollen…

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Salesforce: Lösungen zu Data Quality, Data Mining & Predictive Analytics

Consulting-Partner von salesforce.com unterstützt eoda Salesforce-Anwender dabei, den größtmöglichen Nutzen aus den CRM-Daten zu generieren. eoda bietet auf der Basis hochwertiger statistischer und mathematischer Verfahren individuelle Lösungen für das…

Case-Study-Predictive-Maintenancee_Deep-Learning

Predictive Maintenance – Wartung durch Datenanalyse

Die Vernetzung von Maschinen, Produkten und anderen am Produktionsprozess beteiligten Systemen ist Merkmal des Internet der Dinge. Durch den Einsatz von  Sensoren können diese Verknüpfungen nun  genutzt werden um Zustandsdaten…

zizaz

(line.)profiling mit Rprof + R.3.x – Performance von R-Skripten optimieren

Mit der Version R.3.0.0 wurde R um wichtige Funktionen für den professionellen Einsatz erweitert. Dazu zählt beispielsweise die Erweiterung der Funktion Rprof(), mit der sich die  Performance von R-Skripten analysieren…

OptimizerR1

Ganzheitliches Kampagnenmanagement mit optimizeR

Ganzheitliches Kampagnenmanagement, also die Optimierung und Planung unterschiedlicher Kampagnen über verschiedene Zielgruppen hinweg, stellt ein nicht zu unterschätzendes Optimierungsproblem dar. Die Berechnung der optimalen Maßnahmen zur Erzielung des maximalen Response…

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