Data-Science-Beratung: Wir entwickeln Ihre Datenstrategie

Daten und Algorithmen sind die Bausteine digitaler Transformationen, innovativer Geschäftsmodelle und von Wettbewerbsvorteilen in einem zunehmend komplexer werdenden Marktumfeld. Erschließen Sie mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning das Datenpotenzial Ihres Unternehmens und schreiben Sie Ihre eigene digitale Erfolgsgeschichte. In unserer Strategieberatung zeigen wir Ihnen wie.

In drei Schritten zu Ihrer Datenstrategie

Ihre Vision

Bessere Kundenservices, geringere Kosten oder effizientere Prozesse: Welche Ziele treiben Sie an und welche Vision wollen Sie mit Künstlicher Intelligenz verfolgen?

Ihre Handlungsfelder

Fachwissen, Use-Cases oder IT-Infrastruktur: Wir analysieren Ihren Status quo und ermitteln die Handlungsfelder, in denen für Sie das größte Potenzial liegt.

Ihre Strategie

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Ihre Datenstrategie: Wir ebnen Ihnen den Weg zu Wettbewerbsvorteilen auf Datenbasis - mit einer langfristigen Strategie und konkreten Handlungsempfehlungen für die nächsten Schritte.

Data Science verstehen, Erfolgsbeispiele als Inspiration

Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Die Extraktion von Wissen aus Daten kursiert unter vielen Begriffen. Wir erklären Ihnen die Hintergründe und zeigen Ihnen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis, wo es wirklich Sinn macht KI und Co. einzusetzen und wie mit Data Science Vorteile generiert werden können.

Die Entwicklung der Vision: Ihr Wegweiser für die Zukunft

Bessere Entscheidungen treffen, effizientere Prozesse durch Automatisierung oder innovative Kundenservices und zukunftsfähige Geschäftsmodelle auf Basis von Daten und Algorithmen – welche Vision treibt Sie an? In unserem Strategieworkshop entwickeln wir das Leitbild für Ihre digitale Ausrichtung.

Data Science Strategieberatung

Die Bestimmung Ihrer „Data Readiness“

Wo steht Ihr Unternehmen heute? Als Data Science Spezialisten mit jahrelanger Praxiserfahrung haben wir ein klares Verständnis von den optimalen Rahmenbedingungen für erfolgreiche digitale Geschäftsmodelle. Im engen Austausch mit Ihnen ermitteln wir Ihren Status quo. In einem detaillierten Bericht erhalten Sie von uns eine belastbare Einschätzung Ihrer Handlungsfelder hinsichtlich von Aspekten wie der vorhandenen Analytikkompetenz, der bestehenden Datenlage sowie Ihrer Prozesse und technischen Infrastruktur.

 

Die Strategie: Aus Daten Mehrwerte generieren

Welche Use Cases sind für Sie am erfolgversprechendsten? Wo sollte Data Science in Ihrem Unternehmen am besten verortet sein? Wie lassen sich Kompetenzen und performante Infrastrukturen in kurzer Zeit aufbauen? Wie lassen sich diese Fragestellungen auch mit Aspekten des Datenschutzes und der Ethik in Einklang bringen? Wir erarbeiten Ihre Strategie und eine Roadmap für Ihre konkreten nächsten Schritte, um Daten in den Treibstoff und Data Science in den Antrieb Ihres Unternehmens zu verwandeln.

 

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Was sind die Bausteine der Datenstrategie?

Das Mindset: Wir zeigen Ihnen Wege auf, um das Bewusstsein für den Wert der Daten zu entwickeln und die Bereitschaft zu schaffen, mit disruptiven Ideen etablierte Produkte und historisch gewachsene Arbeitsabläufe neu zu denken.

Die Kompetenzen: Data Scientists, Data Engineers oder Product Owner – Die mit uns entwickelte Strategie zeigt, welche Ressourcen kurz- und mittelfristig für die nächsten Schritte benötigt werden. Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der Frage, wie Sie dieses Know-how in Ihrem Unternehmen entwickeln können.

Die Verortung: Sind Data-Science-Kompetenzen vorhanden, gilt es diese sinnvoll in die Unternehmensprozesse einzubinden, um effizient von der Idee einer Fachabteilung, über die Entwicklung der Analysemodelle bis zum Roll-out und Betrieb der Analysen zu gelangen.

Der Datenpool: Insbesondere Datenverfügbarkeit und -qualität können zu entscheidenden Hürden auf dem Weg zur Erreichung digitaler Meilensteine werden. Die Data-Science-Strategie gibt Antworten, wie diese Hürden genommen werden können.

Das Toolset: Um das Potenzial von Data Science optimal nutzen zu können, braucht es eine nahtlose Implementierung von Analytiklösungen in die Geschäftsprozesse. Eine strukturierte und auf die Anforderungen von Analytik abgestimmte IT-Infrastruktur zahlt sich aus und ist eine wichtige Voraussetzung zur Professionalisierung von Data Science.

Die Use Cases: Im Hinblick auf den erwarteten Nutzen für die Zielerreichung, die analytische Komplexität und die vorhandene Datenlage, gilt es die erfolgversprechendsten Anwendungsfälle für den Einsatz von Data Science und die Entwicklung für Sie rentabler Datenprodukte zu identifizieren.

Wieso ist eine Datenstrategie so wichtig?

Startschuss oder Neustart: Eine übergeordnete Strategie kann Wegbereiter sein, aber auch helfen bereits bestehende KI-Initiativen im Unternehmen zu orchestrieren. Der tägliche Blick in die Praxis zeigt, dass die produktive und nachhaltige Realisierung von Analytik im Unternehmen insbesondere dann gelingt, wenn sie Teil einer langfristigen Strategie ist. Die Strategie ist zugleich Wegweiser und Antrieb für die Entwicklung operativer Datenprodukte.

Vor allem aber ist die passende Datenstrategie Ihre Roadmap für die Erschließung Ihres Datenpotenzials.

Was macht unsere Strategieberatung für Sie so wertvoll?

Eine Investition in die Themen Data Science und KI ist mit großem Potenzial verbunden, aber gerade für Unternehmen, welche die Digitalisierung nicht in Ihrer DNA tragen natürlich auch eine Herausforderung.

Mit unserer Erfahrung und unserem Know-how geben wir Ihnen Orientierung und helfen Ihnen Ihre Investition in die digitale Zukunft Ihres Unternehmens zu einem Erfolg zu machen. Seit 2010 beraten wir Unternehmen rund um die Themen Data Science und KI. Mehr noch: Für über 200 Kunden haben wir bereits Data-Science-Projekte realisiert, über 1.700 Teilnehmer in unseren Data-Science-Trainings geschult. Vom Wissensaufbau bis zur technologischen Realisierung decken wir als Data-Science-Spezialisten alle wichtigen Aspekte für die Entwicklung Ihrer Datenstrategie ab.

Eine Auswahl unserer Referenzen:

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Ihr Ansprechpartner zum Thema:
Oliver Bracht

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