Mit KI schneller die richtigen Antworten finden

Wie Sie GenerativeAI und Unternehmenswissen mit dem RAG-Ansatz verbinden können

Online Session | 9. Juli 2024 | 11:00 – 12:00 Uhr

Große generative KI-Sprachmodelle haben ein riesiges Potenzial und sind längst in unserem (Arbeits-) Alltag angekommen. Doch wie steht es um Aspekte wie Vertrauen, Genauigkeit und Erklärbarkeit? Mit dem RAG-Ansatz (Retrieval Augmented Generation) werden diese adressiert und die Nutzung großer Sprachmodelle für Unternehmen noch attraktiver.

Dafür kombiniert RAG die Fähigkeiten, die ein LLM während seines Trainings erworben hat mit unternehmensspezifischem Wissen. Vom Produktdatenblatt bis zum Wiki: RAG erweitert die allgemein verfügbaren Trainingsdaten aus dem Internet um Ihre aktuellen internen Unternehmensinformationen.

Erhalten Sie in unserer Online Session Antworten auf folgende Fragen:

• Was sind die Hintergründe und Funktionsweisen von RAG?
• Vom Chatbot im Kundenservice bis zum internen Wissensmanagement: Welche Mehrwerte bietet Ihnen der RAG-Ansatz im Vergleich zu herkömmlichen LLMs?
• Welche Daten kann ich mithilfe eines RAGs durchsuchbar machen? Wie kann ich den Zugriff auf meine Datenschätze limitieren und steuern?
• Wie kann ich die Qualität von RAG-Systemen prüfen und sicherstellen?
• Wie lässt sich der RAG-Ansatz in Ihrem Unternehmen implementieren?

Diese Session hat bereits stattgefunden. Danke für das große Interesse und den Austausch zum Thema RAG. Mehr Infos zum Thema RAG finden Sie hier.

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