Data-Science-Projekte sind natürlich, abhängig von der Ausgangsfrage, dem Umfang und den technischen Rahmenbedingungen im Detail, sehr individuell und agil. Und dennoch lässt sich von der Definition der Ausgangsfrage, bis zur Produktivsetzung ein Data-Science-Fahrplan definieren.
Im Rahmen der Produktivsetzung implementieren wir das erfolgreich evaluierte Analysemodelle in Ihre Unternehmensprozesse. Dabei stehen Aspekte, wie Performance und die Nutzbarkeit für eine breite Zielgruppe im Vordergrund.